如何開始接觸數據分析

這個文章的原始主幹來自公司設計團隊請我去介紹數據，做了簡單調查後整理出這四個，開始接觸數據分析時可以注意的點

• 數據與商業的關係為何
• 開發流程中數據怎麼用
• 怎麼設計指標
• 怎麼培養數據分析能力

1. 數據與商業的關係

一開始接觸數據，可能會關注在用戶與產品的關係，但實際上只停在這非常可惜，數據的力量來自於反應商業，除了看用戶怎麼使用產品，也要看這個使用行為所造成的商業影響，因此需要了解商業模式，進而拆出產品到商業間的每一步轉換．將這之間搞清楚，接下來就可以評估每個改版的績效決定加碼或停損，評估不同方案的優先順序，決定優先順序．

2. 數據在開發中的三種用處

在開發前，評估潛力（Pool），決定要不要做，要從哪裡開始做，評估潛力就是看這個功能最大可能的範圍，Ex: 可能會採用的人數，頻次，這些數據可能透過既有數據或假設來模擬

在開發後，評估績效（Performance），決定要繼續改還是要放棄，有三種常見的績效指標

• Key metric : 主要的商業指標
• Proxy metric : 當主要目標較難直接被影響或是需要長期觀測時，可以設立比較容易觀察的間接指標 ex : 留存率 -> 七天留存率 , 訂閱率 -> 消費內容的時間
• Secondary metric : 除了主要指標之外，也會用次要指標去評估對用戶的影響，不見得任何改動一開始就能直接反應到商業指標，可以先透過次要指標去衡量用戶行為是否有改變

在開發後，發現問題（Problem），決定接下來要怎麼改，追蹤最主要的那一個流程中的畫面，動作，上版後去查看轉換率不如預期的地方，然後去改進

不論是那一種用途，重點是數據必須能讓你產生下一步，無法產生下一步的數據，就徒然只是長知識而已

3. 怎麼設計指標

練習：選定一個功能或產品試著列下以下這些指標

• Pool : 最大可能人數/頻次
• Performance : Key metric/Proxy metric/Secondary metric
• Problem : Page view/Action

4. 怎麼分析數據

指標與實驗設計：好的分析來自好的設計，事先設計你的指標與實驗

指標設計

• 見上一個段落 數據在開發中的三種用處

實驗設計

• 數據或資料的本質是達成目標與學習，透過改版學習如何達成目標，數據只是這過程的的一種工具，反映出結果與問題，一開始透過好的實驗架構，有效去學習，也是一件很重要的事．
• 實驗架構：流程介面的改動，可能因為情況的不同，有不一樣的結果，但如果可以在目標底下，拆解出不同的問題，在每個問題下，對用戶行為和心理進行假設，並加以驗證，這些基於人性的架設，就有重複運用且不斷學習演進的可能性．

可以搭配以下 slide 一起觀看，我拿掉了一些涉及實際案例的內容，若看完有不清楚的部分或想進一步討論的，都可以留言給我

推薦書籍

如果想要進一步了解更多的話，可以參考這本書，在觀念，實驗架構，實驗方法都有更詳細的介紹