Честный обзор ICO MediLOT

Website | White Paper | Telegram

Обзор разработан сообществом “Авокадо Одобряет” при поддержке Телеграм канала Золото Бородача. Для удобства читателей структура обзора поделена на шесть частей: продукт, адвайзоры, команда, партнеры, юридическая часть и заключение. Команду проекта просим публично ответить на вопросы, выделенные жирным шрифтом.

Стоит отметить, что все описанное ниже — это личное мнение автора, которое находится в полном соответствии с законами о Fair Use и Первой Поправкой. Это не торговый совет, а вся информация была собрана только из открытых источников.

Продукт

MediLOT — электронная медицинская карта на блокчейне, чтобы хакеры не слили ваши болячки в сеть. Продукт разрабатывается сингапурским университетом и состоит из трех частей:

1. FabricSharp — улучшенная версия блокчейна Hyperledger на шардинге, которая будет работать в частных сетях больниц. Для общей сети, смарт-контрактов и передачи токенов будет использоваться Ethereum.
2. ForkBase — децентрализованная база данных, в которой будут храниться только зашифрованные хеши данных, иначе говоря — база ссылок на медицинские карты. А сами данные могут храниться в облаке или на физическом носителе больницы.
3. Gemini — система анализа медицинских данных на основе машинного обучения. Gemini использует Apache Singa для моделей искусственного интеллекта — технология навроде TensorFlow, но от сингапурского университета.

Сразу рассмотрим кому и зачем покупать токен Medilot (LOT):

• Исследователи, страховщики и другие организации, которые хотят получить доступ к наборам данных, смогут оплачивать их токенами LOT. 30% оплаты пойдет пользователям, которые разрешили организациям анализировать их данные, 40% клинике и 30% Medilot.
• Пациенты смогут платить токенами за подробные отчеты о состоянии собственного здоровья, консультации по скайпу (через смарт-контракт), доступ к децентрализованным приложениям, и медицинские товары со скидкой у партнеров-ритейлов.
• Клиники и медицинские организации должны будут сдавать токены в залог при регистрации на платформе. Это нужно на случай их мошенничества. Также они смогут стимулировать пациентов к лечению при помощи токенов, например к плановой вакцинации.

Все это, конечно, трудно представить в наших больницах. Вначале Medilot будут нацелены на внедрение только в Сингапуре, а в 2021 году и в других странах Азии.

Известными конкурентами проекта являются MediBloc, Solve и Blackberry. Основное отличие Medilot от них только в том, что конкуренты не нацелены на Сингапур. Сама команда Medilot утверждает, что имеет перед ними преимущество из-за использования машинного обучения и множества лет исследований, но эти проекты об этом тоже говорят. По факту полноценного обещанного продукта никто не имеет.

Обозначим ряд вопросов по продукту, на которые мы не нашли ответов. Команду просим опуститься на уровень их будущих пользователей и ответить на все вопросы. Если окажется, что на вопросы уже есть ответы в Белой Книге, то сообщество будет благодарно, если команда ответит на них языком попроще.

• Как майнеры в сети Medilot будут обрабатывать входы транзакций в разных шардах? И как поступит система при разрыве связи с мастер-узлом?
• Как вы оптимизируете ForkBase под разные системы электронных медицинских карт?
• Какие требования к узлам, которые будут поддерживать базу данных ForkBase? И на каких условиях они будут это делать?
• Как будет проходить авторизация больниц и других организаций в системе и кто будет проверять их?
• По какому принципу будет работать машинное обучение? Где вы возьмете данные и мощности для обучения нейронных сетей?
• Кто из команды проекта отвечает за машинное обучение? Какой опыт у этого человека и какие завершенные и рабочие проекты с машинным обучением можно у него посмотреть?
• Если пациент в коме или умер, кто будет иметь доступ к его данным? Смогут ли родственники проверить наследственные заболевания без разрешения умершего родственника? И будут ли исследователи платить умершему за анализ его данных?
• Вы утверждаете, что власти по решению суда смогут получить доступ к данным пациентов. Но кто предоставит властям ключи, если пациент запретит распространение данных?
• Каким образом будут оцениваться данные пациентов и как вы планируете монетизировать их с этической точки зрения? Можете привести примеры?
• Какая у вас маркетинговая стратегия, чтобы не допустить проблему “яйца и курицы”?
• Где организациям, разработчикам и другим пользователям взять ваши токены, кроме как купить на бирже? Как вы решаете сложность получения токенов и понимания их механики пациентами?
• Какие у вас планы по продвижению Medilot на других рынках, таких как США, Канада и Европа?
• Какой будет функционал у вашего SDK? И когда вы его опубликуете?

Команда проекта утверждает, что уже в августе 2018 года они выпустили концепт продукта (небольшое видео), в котором показана его работа через тестовую сеть FabricSharp и Ethereum Ropsten. Хотя публичного тестнета так и не запустили.

• Когда люди смогут использовать ваш продукт?

Также команда утверждает, что некоторые их технологии уже используются в больницах Сингапура. Судя по новостям, некоторые больницы Сингапура еще с 2015 года используют Apache Singa для моделирования прогрессирования заболеваний. Но заслуги проекта Medilot в этом нет и для платформы от этого толку мало.

• Почему вы выставляете заслуги отдельных людей с другого проекта как заслуги Medilot? И как это поможет принятию криптовалюты больницами Сингапура?

Разработку на гитхабе проект не ведет, и посмотреть можно только то, что основатель Medilot единожды закинул себе в профиль. Там есть FabricSharp, Blockbench, и форк Apache Singa.

• Почему вы не ведете активной разработки на гитхабе?

Medilot запустили в Play Market два мобильных приложения — MediTRAC и FoodHealth. Оба приложения для ведения статистики о собственном питании и его влиянии на здоровье. Отличие лишь в том, что первое приложение не запускается, а у второго неудобный дизайн, мало пользователей и огромная база еды.

• Как эти приложения будут работать с блокчейном и токенами LOT?

В завершении раздела о продукте, освятим один важный момент. В июне 2019 года биржа Bitsdaq обещала провести свое первое IEO — Medilot. Но все отменилось. Биржа говорит что сейл приостановлен из-за того что Medilot хотели дольше проводить сейл, чем Bitsdaq могли себе это позволить.

Команда Medilot говорит что сейчас они ищут биржу получше по просьбе сообщества. Пытались собрать $1 500 000. И когда об этом спросили менеджера биржи, тот ответил, что Medilot не давал им доказательств того, сколько они уже собрали денег. Странная ситуация, учитывая что биржа должна была позаботиться о таком заранее.

Адвайзоры

Написали всем советникам для подтверждения их участия.

• Kee Yuan Ngiam — основной советник и соучредитель Medilot. Продвигает блокчейн Medilot на конференциях в Сингапуре. Хирург-консультант в National University Hospital Singapore. Соавтор более десяти научных работ по щитовидке, эндокриние, искусственном интеллекте и различным медицинским технологиям. Написали ему в линкедине, ждем ответа.
• James Yip — консультант национального университета кардиологии в Сингапуре. Соавтор нескольких медицинских научных работ. В социальных сетях не найден. Написали ему на почту, ждем ответа.
• Wang Ping — 14 лет был генеральным директором Infinitt Healthcare China, IT компании анализирующей медицинские данные. Сейчас он занимается компанией под названием Smart Wisdom, но мы не нашли информации о ней. Написали ему в линкедине, ждем ответа.
• Shaun Djie — соучредитель DigixGlobal, DAO на эфире. Написали ему в линкедине, ждем ответа.
• Phan Vee Leung — основатель трейдерского фонда TrackRecord. Написали ему в линкедине, ждем ответа.

Основатель биржи Bitsdaq — Ricky Ng — больше не входит в состав советников Medilot. Вполне вероятно что это были личные разногласия между основателями проектов.

Команда

Так как проект создан и финансируется Национальным Университетом Сингапура, команда состоит из профессоров и студентов. Всего в разделе команды проекта указаны 20 человек.

Основатели и CEO (крайний справа)

• Ooi Beng Chin — основатель. С 1989 года профессор компьютерных наук в сингапурском университете. С 2007 года учредитель BestPeer, компании разрабатывавшей p2p технологию обработки данных для предприятий. С 2012 года соучредитель yzBigData, китайской фирмы управления и анализа больших данных. С 2016 года соучредитель Shentilium, разрабатывающей искусственный интеллект для работы с данными финансовых и коммерческих компаний. С 2017 года адвайзор Traceto, KYC на блокчейне. Medilot основал в январе 2018 года. В апреле 2018 стал соучредителем MZH Technologies, продукта для работы с медицинскими данными на основе блокчейна и искусственного интеллекта. В мае 2018 года стал директором крупной транспортной компании Comfort Delegro. Соватор более 400 научных работ по аналитике данных, базам данных и распределенных системах. Автор шести книг о принципе работы распределенных систем и баз данных. На гитхабе почти неактивен, только опубликовал репозитории Medilot и хранит у себя в профиле.

У какого продукта Уи Бенга есть активные пользователи и сколько их?

• Marcus Tan — основатель. С 2017 года клинический преподаватель в сингапурском университете.

Это весь опыт работы Маркуса?

• Meihui Zhang — основатель. Была доцентом в Сингапуре и работает профессором в Китае. Соавтор более сорока научных работ по работе с данными и распределенными системами.

Это весь опыт работы Meihui?

• Jiangwei Zhang — основатель. Четыре месяца был исследователем в Baidu и два года соучредителем Miao Academy, разрабатывавшей искусственный интеллект для университетов. В остальное время работал в университетах. Сейчас, помимо Medilot, Джангвей работает как Data Scientist в Agoda, туристической платформе. Соавтор восьми научных работ по биологии.

Это весь опыт работы Джангвея?

• Koon Swee Lim — CEO. Имеет обширный опыт на управленческих должностях в медицинском бизнесе — судя по его линкедину — но мы не нашли публичных подтверждений этого опыта. Собственных компаний не создавал, IT проектов не запускал. В сети неизвестный.

Почему у вас на должности генерального директора человек без необходимых компетенций для Medilot? Или мы ошибаемся и у Koon есть опыт запуска и управления IT проектами?

В основном это исследователи, профессора и доктора наук. Последние два это фулл-стек разработчик и дизайнер, но они не работают на Medilot с лета 2019 года

Подробно рассматривать всех ученых мы не будем, лишь перечислим.

• Xiaokui Xiao — доцент сингапурского университета.
• Zhang Dongxiang — рекрутер исследователей в чжэцзянском университете.
• Qingchao CAI — основной инженер в трейдинговой компании Hudson River Trading.
• Anh Dinh — доцент сингапурского университета технологий и дизайна.
• Andreea Costea — исследователь в сингапурском университете.
• Dumitrel Loghin — исследователь в сингапурском университете.
• Qian Lin — доктор наук сингапурского университета.
• Sheng Wang — исследователь Alibaba.
• Zhaojing Luo — исследователь в сингапурском университете.
• Ruan Pingcheng — студент наньянгского технологического университета.
• Zhongle Xie — доктор наук сингапурского университета.
• Kaiping Zheng — доктор наук сингапурского университета.
• Xuxuan Zhou — студент гонконгского университета.
• Han Duan — менеджер сингапурского банка OCBC. Ранее был разработчиком Medilot.
• Xiuying Zhang — дизайнер Workato. Ранее была дизайнером Medilot.

Примечательно, что почти вся команда нигде не пишет про Medilot. Вероятно для них это обычная научно-бумажная деятельность в университетах.

Ваша команда знает что они работают на криптовалютный проект Medilot, который собирает деньги с простых людей?

Что именно каждый из команды делает для проекта?

Кто ваши разработчики? Какой у них опыт работы? Почему вы их не указываете? Кто еще есть в вашей команде?

Партнеры

Партнеры по продукту

• Национальная университетская система здравоохранения Сингапура;
• Центр телемедицины в провинции Шаньдун;
• Чжэцзянский китайский медицинский университет;
• Больница Цзяннань;
• Больница Шэньчжэнь KingCome;
• ApacMed — кооперация технологических медицинских компаний. Medilot входит в членство малого и среднего бизнеса ApacMed.

Партнерство Medilot с больницами подтвердить затруднительно.

Где мы можем найти доказательства использования вашего продукта в больницах?

Инвесторы

• Signum Capital — сингапурский криптофонд. Medilot в портфель добавили.
• Национальная Университет Сингапура.
• SG Innovate — венчурный фонд Сингапура. Считается государственным. В портфолио добавили.

По утверждению команды, на стратегическом раунде в июне 2018 года они собрали $954 000, а на предпродажном туре — $5 000 000.

Вы можете предоставить доказательства ваших сборов?

Бонус для инвесторов сид раунда 20%, инвесторов предпродажного тура 10%, а для обычных людей с IEO ничего. 20% токенов ранних инвесторов разблокируются сразу после сейла, 20% спустя один месяц после сейла, 20% на второй месяц, и 40% на третий.

Инвесторы обычно избегают проектов в области здравоохранения из-за низкой рентабельности инвестиций. Чем MediLOT отличается? Множество исследований и машинное обучение не придают веса в глазах инвесторов.

Юридическая часть

Компания была зарегистрирована 11 мая 2018 года под номером 201816168G на адрес 3791 Jalan Bukit Merah, Singapore 159471. Хотя на сайте указан адрес 71 Ayer Rajah Crescent, Singapore 139951.

• Какая юридическая компания консультирует Medilot?

Команда утверждает, что их технология ForkBase запатентована, но мы не нашли доказательств этого заявления.

• Вы можете предоставить ссылку на ForkBase в патентной базе?
• Как вы решаете трудности с принятием технологии обществом, например из-за закона о медицинской тайне?
• Почему вы нигде не указываете никаких юридических заявлений об отказе от ответственности или каких-либо потенциальных рисках, связанных с участием в краудсейле?

Заключение

Остается загадкой каким образом этот проект попал в топ-списки ICO. Видать совсем туго стало у табличников с сильными проектами.

Достаточно посмотреть на команду, кого нанимает Medilot. Не десятки программистов, специалистов по машинному обучению и сисадминов для поддержания сервиса. Нанимают ученых без опыта запуска продуктов, работы с клиентами и масштабирования сервисов.

С одной стороны, для сторонников технологий и научных работ, это крутой проект — пять лет исследований, ряд научных публикаций и наград, партнерства с университетами. Но со стороны венчурного инвестора это черная дыра, пожирающая деньги на бесконечные исследования с нерентабельным результатом. По факту команда может показать сейчас только мобильное приложение — трекер каллорий — и кучу бумажных работ.

Этот проект очень масштабный. А учитывая опыт криптопроектов, которые связаны с шардингом и здравоохранением — мы знаем как долго они запускаются — срок запуска Medilot можно смело умножать. Проекту придется много ресурсов тратить на расширение команды и работу с клиентами и юристами.

С проведением самого IEO у проекта не должно быть проблем, им всего лишь нужно дать ссылку на свой смарт-контракт бирже Bitsdaq или выбрать биржу помельче. Но нам сложно его расценивать даже как инвестицию для флипа.

На этом все. Хлопайте в ладоши (можно зажать кнопку до 50 хлопков) и обсуждайте обзоры в нашем Телеграм чате. Спасибо!