ถูกใจสาย Colab Pro! 👨‍💻 สามารถใช้บริการผ่าน Google Workspace ได้แล้ว

มีข่าวดีสำหรับสาย Data Science และ Machine Learning Engineer ที่ใช้ Google Workspace! ตอนนี้ Google Workspace Admin ขององค์กรสามารถเปิดใช้งาน Google Colab ให้ผู้ใช้ภายในองค์กรได้แล้ว

Colab คืออะไร?

Colab คือเครื่องมือบนเว็บเบราว์เซอร์ที่ช่วยให้คุณเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์อันทรงพลังของ Google เพื่อใช้ในการฝึกโมเดล Machine Learning และทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ต่างๆ โดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมใด ๆ สามาถใช้งานได้ที่ https://colab.google/

Colab เหมาะกับงานประเภทไหนบ้าง?

• วิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูล (Exploratory Data Analysis)
• พัฒนาโปรแกรมด้วย Gemini API
• พัฒนาโมเดล Machine Learning
• ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) เช่น การจำแนกประเภทของข้อความ และการวิเคราะห์ความรู้สึก
• ประมวลผลภาพ (Image Processing) เช่น การตรวจจับวัตถุ และการจำแนกประเภทของภาพ​​

บน Colab ยังมีตัวอย่างเจ๋ง ๆ ทั้งในมุม Education / Fun /Science ที่สามารถทำให้เราเริ่มพัฒนา Model หรือ Gemini บน Colab ได้เลย ลองเข้าไปที่ https://colab.google/notebooks/

Colab มีกี่แบบ? แล้วแบบไหนเหมาะกับเรา

ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะรู้จัก Colab ที่ใช้งานได้ฟรี ในการช่วยเขียน Python บน Web Browser แต่รู้หรือไม่ว่า Colab ในปัจจุบันมีถึง 4 แบบดังนี้

1. Colab Pay As You Go: เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน ทดลองเขียนโค้ด หรือใช้สำหรับการศึกษา สามารถใช้งานฟรี โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ส่วนผู้ที่ต้องการหน่วยประมวลผลเพิ่มเป็นครั้งคราว จ่ายเท่าที่ใช้ ก็สามารถซื้อ Compute Units เพิ่มได้ที่ 100 และ 500 Compute Units ซึ่งมีอายุการใช้งาน 90 วัน
2. Colab Pro: เหมาะสำหรับผู้ใช้งานที่ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์แรงขึ้น มีฟีเจอร์เสริมต่างๆ เช่น หน่วยความจำที่มากกว่า สามารถเข้าถึง GPU ที่เร็วกว่า และใช้ Terminal ต่อกับ VM ที่เราตั้งขึ้นมาเพื่อรองรับการประมวลผลใหญ่ ๆ ได้
3. Colab Pro+: เหมาะสำหรับสายจริงจังที่ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ระดับสูงสุด มีคุณสมบัติเหมือน Colab Pro แต่เพิ่มจำนวนหน่วยประมวลผลเป็น 500 หน่วย (100 หน่วยแถม + 400 หน่วยที่ซื้อเพิ่ม) มีสิทธิ์เข้าถึง GPU เร็วแรงรุ่นพิเศษ และรองรับการทำงานเบื้องหลังนานสูงสุด 24 ชั่วโมง (แม้ปิดเบราว์เซอร์)
4. Colab Enterprise (ใช้บน GCP): เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการควบคุมการใช้งานทรัพยากรอย่างละเอียด สามารถคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง มีจุดเด่นตรงที่สามารถเชื่อมต่อกับบริการอื่นบน GCP อย่าง BigQuery และ Vertex AI ได้สะดวก

ชาว Colab มีเฮ! 🎉 เมื่อ Vertex AI จับ Colab Enterprise มาใส่บน Google Cloud | Tangerine

หากคุณเป็นกลุ่มองค์กรหรือทีม Data Science เราแนะนำให้ใช้ Colab Enterprise เพราะ Integrate กับ GCP ได้สะดวกและยังใช้ขุมพลังของ Gemini ในการช่วยเขียน Python ได้อีกด้วย ลองดูตัวอย่างที่ Blog ต่อไปนี้

เขียน Python บน BigQuery ด้วย Duet AI แบบล้ำ ๆ ฉบับจับมือสอน!

เลือกแพ็กเกจ Colab แบบไหนดี?

• สำหรับมือใหม่และใช้งานทั่วไป: Colab Pay As You Go
• สำหรับงานวิจัย หรือต้องการทรัพยากรแรงขึ้น: Colab Pro / Pro+
• สำหรับองค์กร: Colab Enterprise

ทำไม Colab บน Google Workspace ถึงน่าสนใจ?

• ผู้ดูแลระบบสามารถจัดการการสมัครสมาชิกแบบกลุ่ม ช่วยลดความยุ่งยากในการสมัครทีละคนด้วยตนเอง
• ผู้ใช้ได้รับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่แรงขึ้น มีหน่วยประมวลผลกราฟิกส์ (GPU) ที่เร็วขึ้น หน่วยความจำเพิ่มขึ้น และฟีเจอร์เสริมต่างๆ รวมถึงระบบช่วยเหลือด้วยปัญญาประดิษฐ์
• ผู้ใช้สามารถตั้ง Background Execution ให้ทำงานสูงสุดถึง 24 ชั่วโมงแม้ว่าจะปิด Browser ไปแล้วได้
• เหมาะสำหรับองค์กรหรือสถาบันการศึกษาที่ต้องการสนับสนุนการทำงานร่วมกันแบบทีม

นอกจาก Colab แล้วผู้ใช้ที่เป็น Google Workspace ยังมีทางเลือกอื่นๆ บนระบบ Google Cloud Platform ด้วย Vertex AI Workbench: เหมาะสำหรับทีมที่ทำงานด้านโมเดล Machine Learning และ MLOps จริงจัง

พาไปรู้จัก Vertex AI Workbench เครื่องมือสุดเจ๋งของ Data Science สาย Jupyter Notebook! | Tangerine

ผู้ใช้สามารถเริ่มต้น Colab Pro และ Colab Pro+ ได้อย่างไร?

สำหรับ Google Workspace Admin

1. เข้าสู่หน้า Admin console
2. ไปที่ Billing > Get more services > More products
3. เลือกซื้อ Workspace Colab Pro หรือ Colab Pro+
4. ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ assign สิทธิ์การใช้งานให้ผู้ใช้ และ Colab สำหรับ Workspace User ได้ที่ Colab Help Center

สำหรับ Google Workspace Users

• รอการเปิดใช้งาน Colab จาก Admin
• ผู้ใช้ที่เคยสมัคร Colab แบบ Pay As You Go โดยการซื้อหน่วยประมวลผลเพิ่มเอง ยังคงสามารถใช้งานควบคู่กับ Colab Pro และ Pro+ ได้