How to Create a Web Application Firewall Using Machine Learning — Part I

Ile kosztuje atak DDoS? Co wpływa na jego cenę?

Ataki DDoS (Distributed Denial of Service) są obecnie jednymi z najbardziej popularnych cyberataków. Stanowią również dochodową działalność w świecie cyberprzestępców. Ceny tego typu ataków zaczynają się już od 7 dolarów za godzinę ataku.

Uczenie maszynowe w środowisku adwersaryjnym

Algorytmy uczenia maszynowego coraz częściej znajdują zastosowanie w aplikacjach związanych z cyberbezpieczeństwem, w szczególności w systemach służących do wykrywania oraz zapobiegania atakom sieciowym. 
 Działanie tych systemów często oparte jest na…

Data science a cyberbezpieczeństwo — popularne mity

Data science to dziedzina, która obecnie znajduje coraz większe zastosowanie w problemach, które do niedawna były jeszcze bardzo trudne do rozwiązania. 
 Bez odpowiedniej eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego niełatwo byłoby…

6 rzeczy, które powinieneś wiedzieć o botnecie

Z botnetem jest tak z grypą. Szybko się rozprzestrzenia, atakuje słabo chronione urządzenia i powoduje spustoszenie w sieci. Łatwo może zainfekować komputer, serwer, urządzenia przenośne czy Internet Rzeczy. 
 Atakuje urządzenia podłączone do…

Co to jest Bitcoin? Wszystko, co powinieneś wiedzieć o najpopularniejszej kryptowalucie

Fenomen kryptowalut trwa nieprzerwanie już od kilku lat. Możemy go określić jako gorączkę złota XXI wieku. Jeszcze do niedawna niewielu słyszało o kryptowalutach, które dzisiaj…

Web Application Firewall (WAF), czyli bezpieczeństwo aplikacji webowych

Web Application Firewall (WAF) pozwala wykrywać i zwalczać ataki skierowane na warstwę aplikacyjną. Aplikacje webowe, które zwykle nie posiadają żadnego zabezpieczenia są bardzo częstym celem cyberataków…

Osiem filmów o cyber-świecie i hakerach, które musisz zobaczyć

Połowa wakacji za nami. Już niedługo trzeba będzie zapomnieć o letniej beztrosce i wrócić do pracy. Jednak póki trwa wakacyjny luz, dni są długie i gorące, zrelaksuj się przy ciekawym filmie. Dla wszystkich…