[2020–여름] 한다파트너스 현장실습 후기

2020년 3월부터 6월까지 참여했던 한양대학교 하이웹(HYWEP) 프로그램의 연장으로 8월까지 한다파트너스에서 현장실습을 이어 하게 되었습니다.

두 달 동안 진행했던 업무로는 크게 세 가지가 있습니다.

우선 첫째로, 지난 3~6월 간 여러 재무 데이터들을 가공하여 다양한 기술 지표를 만드는 프로세스를 구축하고 자동화하는 프로젝트에 참여했는데, 배치 처리 방식의 주기를 분기에서 일 단위로 업데이트하며 예상치 못했던 오류와 예외 케이스들을 많이 맞닥뜨리게 되어 이를 보완하는 작업을 진행했습니다. 실제 기업에서 사용하고 있는 데이터에는 어떤 것들이 있으며 그 품질은 어떤지, 금융 모델을 검증하기 위해 고려해야 하는 점들이 얼마나 많고 까다로운지 등 금융 데이터에 대한 이해에 많은 도움이 되는 업무였습니다.

다음으로는, 직접 데이터를 이용해 포트폴리오를 만들고 시뮬레이션 해보았습니다. 다루어보고 싶은 데이터를 골라서 수익률에 대한 가설을 세워본 후, 이를 이용하여 수익을 내는 모델을 만들어 보았습니다. 모델을 만들고 성능을 평가하는 과정 속에서 포트폴리오의 안정성을 측정하는 다양한 통계치들에 대해서도 배울 수 있었습니다.

마지막으로, 금융 데이터에 머신 러닝을 활용해 보았습니다. 여러 부스팅 기법이나 딥 러닝 등 관심 있는 모델은 많지만 이를 금융 데이터에 적용하려고 보면, 각 종목별로 여러 변수에 대한 시계열 데이터를 이용한다는 것이 생각보다 쉽지 않습니다. 그래서 어떻게 할지 고민 중이던 저에게, 어드바이저로 계신 교수님들과 한다파트너스 연구원 분께서 연구 중이신 논문에 대해 공유해주시고 직접 참여할 수 있도록 도움을 주셔서 금융 데이터의 활용에 대한 관점을 넓힐 수 있었습니다.

한다파트너스는 IT 기업임에 따라 원격 근무도 가능해 이번 COVID-19로 인한 업무 제약도 비교적 적으며, 수평적인 환경에서 자유롭게 근무할 수 있습니다. 또한 얼마 전 “KDB 넥스트원” 사업에 선정되어 KDB산업은행으로부터 많은 지원을 받고 있어 회사 전망도 매우 좋을 것입니다. 한다파트너스에 관심을 갖고 이 글을 보시는 분들 모두 한 번쯤 경험해보셨으면 좋겠습니다!