Conheça a Equipe Harmony

Uma equipe de engenheiros e pesquisadores que já desenvolveu sistemas escaláveis a nível global para empresas como o Google, Apple, Amazon e Microsoft.

Como o mais novo “membro” da equipe Harmony, estou agradecido por poder trabalhar ao lado de alguns dos melhores desenvolvedores de sistemas do mundo.

A equipe Harmony está dedicada ao desenvolvimento de um protocolo decentralizado a ser utilizado por mais de 1 bilhão de pessoas, e eventualmente por até 10 bilhões de pessoas.

A equipe está trabalhando para incorporar as últimas inovações na parte de consenso, rede e camada de sistema em um único produto. Tendo construído produtos em escala global para empresas como Google, Facebook, Amazon e Microsoft, estamos ansiosos para criar um protocolo de consenso aberto que impacte de forma positiva milhares de pessoas ao redor do mundo.

Após arrecadar um montante equivalente a $18 milhões de dólares no primeiro round de investimentos, Harmony está recrutando desenvolvedores nas linguagens Rust/Go, pesquisadores de protocolos e especialistas em banco de dados. Candidate-se através do link harmony.one/careers! Indique amigos para trabalhar com a gente e ganhe até $15 mil dólares pela indicação.

Leia abaixo para descobrir quais de nossos membros obtiveram as seguintes conquistas:

1. Fundou uma empresa cujo produto alcançou usuários em 70 países diferentes.
2. Foi campeão na USA Computing Olympiad Open.
3. Publicou 10 artigos acadêmicos.
4. Recebeu uma bolsa de estudos da Rhodes.
5. Possui patentes em otimização de redes em datacenters de larga escala.

Stephen Tse

Stephen Tse 谢镇滔 é obsecado por protocolos e compiladores desde o ensino médio. Ele realizou a engenharia reversa do software ICQ e de protocolos X11, foi desenvolvedor OCaml por mais de 15 anos e graduou-se como doutor em Segurança de Protocolos e Verificação de Compiladores pela Universidade da Pennsylvania.

Stephen foi pesquisador na Microsoft Research, engenheiro sênior de infraestrutura do Google e engenheiro chefe na área de ranking de buscas da Apple. Fundou também o Spotsetter através de uma venture de capital de risco; a qual foi adquirida pela Apple anos depois.

Nicolas Burtey

Nicolas Burtey fundou uma startup de Realidade Virtual em 2012 a qual cresceu para uma equipe com um total de 40 pessoas e arrecadou $10 milhões de dólares. Orah auxiliou milhares de criadores profissionais de conteúdo em 70 países através da venda de software que utiliza GPU e câmeras de 360 graus.

Nicolas possui bacharel em matemática e ciência da computação, e mestrado em Fotografia Computacional. Sua teste de mestrado pela Ecole Nationale Supérieure Louis Lumière foi intitulada “ The representation of space and time in panoramic photography”.

Alok Kothari

Alok Kothari trabalhou em modelos de aprendizagem profunda para entendimento de linguagen natural na Apple’s Siri. Ele conduziu pesquisas em processamento de linguagem natural, extração de informações usando aprendizado de máquina e realizou publicações em conferências mundialmente conhecidas tais como a SIGIR, ICWSM e EMNLP. O seu trabalho de pesquisa ganhou a melhor premiação na categoria de banco de dados na ICWSM 2013.

O seu livro “Game Changers” traz crônicas de empresários bem sucedidos do Instituto Indiano de Tecnologia Kharagpur. Ele também foi cofundador da área de empreededorismo dessa mesma instituição, a qual foi o berço de pelo menos 60 startups. Alok obteve seu mestrado em inteligência artificial e tecnologias de linguagem pela Universidade Carnegie Mellon.

Rongjian Lan

Rongjian Lan foi engenheiro de infraestrutura de buscas da Play Store do Google. Ele publicou 10 artigos acadêmicos nas áreas de consulta em espaços temporais e visualização baseada em mapas. Rongjian começou a realizar pesquisas na área de protocolos decentralizados no início de 2017.

Rongjian é copresidente da ABC Blockchain Foundation, fundação com mais de 100 membros engenheiros do Google, Facebook e LinkedIn. Foi candidato a doutor em ciência da computação pela Universidade de Maryland e obteve seu bacharel pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Beijing.

Minh Doan

Minh Doan trabalhou no Google Assistant, Google Play e Google Plus por 5 anos. Foi campeão do USA Computing Olympiad Open e muitas outras Olimpíadas de Computação. Através do Google, Minh adquiriu a patente “Publisher Click-Ring Fraud Detector”.

Minh foi candidato a doutor na área de algorítmos e sistemas distribuídos pela Universidade da Califórnia em Irvine. Possui mestrado em ciência da computação e matemática aplicada pela Universidade Estatal de Moscovo. Seu artigo acadêmico, entitulado “An effective ant-based algorithm for the degree-constrained minimum spanning tree problem”, foi publicado no Congresso IEEE de Computação Evolutiva.

Nick White

Nick White possui bacharel e mestrado em engenharia elétrica pela Universidade de Stanford, onde se especializou em processamento de sinais, otimização e controle. Como assistente de ensino pela Stanford, realizou pesquisas na área de inteligência artificial e matemática aplicada com o professor Bernard Widrow.

Nick trabalhou como especialista em Inteligência Artificial para a incubadora Zeroth.AI em Hong Kong, e ensinou a mais de 20 equipes de 5 continentes diferentes das mais variadas indústrias, tais como finanças, agricultura e blockchain. É também instrutor certificado de yoga e ávido surfista.

Sahil Dewan

Sahil Dewan é graduado pela Harvard Business School, onde atuou como presidente dos clubes de blockchain e criptomoedas. Trabalhou no fundo Draper Dragon onde atuou como conselheiro de diversos projetos na área de blockchain.

Sahil fundou a FuturEd, uma startup na área de tecnologia educacional a qual foi pioneira na utilização de uma plataforma móvel destinada a atrair ex alunos e também realizou a arrecadação de fundos para mais de 100 instituições educacionais na Índia. Também foi presidente da AIESEC India, uma organização de liderança jovem presente em mais de 125 países.

Leo Chen

Leo Chen liderou um time de 8 engenheiros na Amazon Web Services. Na Amazon, Leo construiu sistemas virtualizados de armazenamento com alta taxa de transferência para mais de 200 mil instâncias EC2. Na Amazon Lab126, construiu e primeira geração do Kindle Fire e arquitetou o FireOS para todos os dispositivos da Amazon. Na Ericsson e Broadcom ele trabalhou com Kernel Linux, sistemas embarcados e sistemas distribuídos de larga escala.

Leo possui mestrado em mineração de dados pela Universidade de Simon Fraser e bacharel pela Universidade de Zhejiang. Leo completou 8 maratonas e realizou as trilhas do Grand Canyon R3, John Muir e mais recentemente a trilha completa do Pacific Crest.

Kunal Patel

Kunal Patel conduz o desenvolvimento do design de segurança e arquitetura da Samsung Pay e de vários projetos do Samsung Knox. Como membro da equipe de segurança da B2B, ele conduz revisões internas, avaliações de parcerias, pesquisas na análise de programas e de respostas a incidentes para a Samsung. Kunal trabalhou com pesquisadores de startups de anti-malwares, criptografia e verificação de programas.

Kunal possui bacharel pela Universidade Estadual da Carolina do Norte. Suas especialidades incluem segurança de sistemas, criptografia aplicada e protocolos. Kunal também também possui grande interesse pela área de inteligência artificial em suas mais variadas formas.

Eugene Kim

Eugene Kim trabalhou desenvolvendo protocolos avançados de rede durante 15 anos na NTT e 3 anos na divisão de infraestrutura de redes da AWS. Eugene também desenvolveu software do tipo cliente-servidor na Activision Blizzard para o MMORPG o qual mais tarde viria a transformar-se no Overwatch.

Eugene é um contribuidor ativo da comunidade de software livre, particularmente nas áreas de rede e subsistemas de armazenamento para FreeBSD e Linux. Possui duas patentes nos Estados Unidos para aceleração do roteamento de decisões em redes de datacenters de larga escala utilizando GPU. Como músico profissional e já tendo publicado algumas músicas de autoria própria, Eugene apoia profundamente o conceito de direitos autorais.

Hakwan Lau

Hakwan Lau é professor da Universidade da Califórnia em Los Angeles. Ele se especializou em neurociência e aprendizado de máquina. Hakwan estudou na Universidade de Oxford através da prestigiosa Rhodes Scholarship, serviu como professor associado pela Universidade Columbia e publicou cerca de 90 artigos acadêmicos.

O último artigo científico de Hakwan “What is consciousness, and could machines have it?” circulou de forma ampla pela comunidade de pesquisadores. Com o projeto Harmony, ele está explorando a conexão entre os protocolos de consenso probabilístico e o nosso cérebro. Hakwan também está estudando modelos de preservação da privacidade de dados de saúde no blockchain.

Ka-yuet Liu

Ka-yuet Liu é professora adjunta da Universidade da Califórnia em Los Angeles. Ela se especializou em dados médicos, análise de redes e outros métodos científicos de sistemas. Ela recebeu seu doutorado em Sociologia pela Universidade de Oxford e fez seu pós doutorado pela Universidade Columbia.

Ka utiliza dados confidenciais de governos ao redor do mundo para estudar a saúde e construir modelos em escala global baseados em agentes com o objetivo de prever padrões de doenças. Sua pesquisa é financiada por grandes instituições tais como o Insituto Nacional de Saúde dos Estados Unidos. Seu artigo acadêmico, “Social Influence and the Autism Epidemic” recebeu o prestigiada premiação Eliot Freidson.

Chao Ma

Chao Ma trabalhou como cientista de aprendizado de máquina na Amazon, onde escreveu algoritmos para prevenção de abusos em mercados, precificação de produtos do varejo e processamento de linguagem natural. Chao tornou-se aficionado por redes de blockchain e algoritmos de consenso em 2017 e implementou seu próprio sistema distribuído de arquivos.

Chao possui bacharel pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China, mestrado pela Universidade de Zhejiang e doutorado em matemática pela CU Boulder. Chao publicou 6 artigos acadêmicos em análise não linear e equações diferenciais parciais na Advances in Mathematics, DCDS e PAMS.

Li Jiang

Li Jiang 蒋犁 foi fundador, produtor de documentos e ativo investidor anjo e institucional de tecnologia no Global Silicon Valley (GSV Capital). Ele apoiou mais de uma dúzia de empreendedores na área de tecnologia no aperfeiçoamento da produtividade, gerenciamento de recursos, ciclo de vida de produto e blockchain.

Li possui graduação em economia pela Universidade de Northwestern e completou seus estudos pela Universidade de Tsinghua. Ele é professor adjunto do Centro Northwestern Farley de Empreendedorismo e Inovação.