O que a sua máquina de lavar inteligente sabe sobre você? E a sua smart band?

Para você se ambientar:

Vivemos em uma nova era de consumo, onde novas funcionalidades e praticidades são ofertadas.

Dispositivos inteligentes prometem uma análise útil para incorporar melhorias no seu dia-a-dia. Em geral são promessas de facilidades e otimização do seu tempo.

Tal como chegar em casa e só precisar colocar a roupa no varal, ou apenas retirar da máquina de lavar e guardar no armário. Ou, acordar e acionar o início da lavagem de roupa do conforto e aconchego da sua cama. E ainda: se você for inexperiente quando se trata de lavar roupas e escolher o ciclo adequado para determinado tipo de tecido ou quantidade de roupas, a própria máquina te indica qual programa de lavagem é o ideal. Além de você receber notificações para lembrar de limpar o tambor da máquina para preservar suas funcionalidades e durabilidade.

Ou ainda, você pode saber quantas calorias queimou ao longo do dia embora não tenha realizado nenhuma atividade física, ser lembrado de se movimentar depois de tanto tempo com o corpo inerte e focado no trabalho, estudo ou em uma maratona de série. Até mesmo ter um relatório diário da sua qualidade de sono sem a necessidade de usar inúmeros eletrodos pelo corpo em uma noite de sono em um ambiente diferente do habitual para realizar um exame de polissonografia?

Produtos com propostas como essas podem parecer tentadores…e talvez até despretensiosos. Mas pode ser que esses dispositivos estejam contando o que sabem sobre você por aí.

Você paga para adquirir o dispositivo inteligente e não o aplicativo

Você poderia questionar: Ok, mas qual a diferença e o problema nisso?

Para que seja possível usufruir e explorar todo esse mundo de praticidades e comodidades dos dispositivos inteligentes, em geral, é necessário o pareamento com outro dispositivo (smartphone/tablet) através de uma rede wi-fi ou bluetooth por intermédio de um aplicativo específico.

E como você paga pelos serviços oferecidos pelo aplicativo? Com os seus dados.

E dados, nos tempos modernos, são um grande ativo econômico para as empresas.

Por isso a provocação no título do texto: O que a sua máquina de lavar sabe sobre você?

Dados ≠ Informação

É importante entender que dados e informação não são a mesma coisa. De acordo com Bruno Bioni[i], dados são fatos brutos que quando processados e organizados se convertem em algo inteligível, podendo deles ser extraída alguma informação.

E a questão toda gira em torno destas informações extraídas e como e para qual finalidade são utilizadas.

Glass Consumer (Consumidor de Vidro)

Glass consumer ou consumidor de vidro é um termo cunhado por Susane Lace[ii] ao se referir a vigilância e monitoramento constante dos consumidores em meios digitais: “Somos ‘consumidores de vidro’: terceiros sabem tanto sobre nós que podem quase ver através de nós. Nosso dia-a-dia é registrada, armazenada, analisada e monitorada de diversas formas (…)”

Por esta razão os dados são comumente intitulados como “o novo petróleo” — embora, diferentemente do petróleo os dados sejam um recurso inesgotável.

Dessa forma, as informações extraídas dos dados coletados dos consumidores/usuários se tornaram extremamente valiosos assumindo uma posição de ativo econômico.

Nesse sentido Laura Schertel Mendes[iii] afirma que a “informação transformou-se em insumo da produção, possuindo um papel tão importante quanto a força de trabalho e o capital.” E segue destacando a “ressignificação” e amplitude que o termo vigilância possui nos tempos atuais:

“Antigamente, o termo vigilância era utilizado para se referir a fenômenos específicos de controle, relacionados a investigações policiais e a serviços de inteligência governamentais. Atualmente, com o enorme processamento de dados pessoais pelas empresas para a análise detalhada e tomada de decisão, a vigilância tornou-se uma característica do cotidiano na sociedade contemporânea. (…)

A conseqüência disso é a classificação das pessoas em categorias de acordo com a avaliação de seus riscos e a discriminação do acesso a determinados bens e serviços, de modo a afetar significativamente as suas chance de vida.”

Ao obter esse recurso tão precioso — os dados — as marcas podem direcionar adequada e efetivamente as suas campanhas publicitárias ao seu nicho de mercado, atingindo somente aqueles consumidores que potencialmente irão adquirir o seu produto.

A coleta de dados encurta as etapas do processo de elaboração de um produto e sua campanha de divulgação. Muitas vezes a necessidade de focus groups é descartada. Ir até o consumidor para entender o seu público alvo é totalmente dispensável na medida em que os interesses dos consumidores chegam até as marcas e como informações segmentadas e acuradas.

Compartilhamento dos dados e informações com outros segmentos

Nesse ponto você pode estar se perguntando: “Ok. E afinal o que a minha máquina de lavar sabe sobre mim? Que eu lavo roupa uma vez por semana?! E aí?”

A sua máquina de lavar pode saber bem mais do que só a frequência que você lava roupa. No caso da máquina de lavar inteligente citada lá no começo do texto, é possível saber:

a. Se você realiza a manutenção e utiliza a sua máquina adequadamente. Portanto, se eventualmente a máquina apresentar algum problema/defeito será possível saber se foi ocasionado por você;

b. Baseado nos programas de lavagens de acordo com o tipo de tecido é possível identificar quais tipos e modelos de roupa você mais utiliza;

c. Se você usa mais roupas claras ou coloridas;

d.O quanto de sabão em pó e amaciante você usa;

e. A frequência de uso da máquina, e, portanto, com base nessa informação é possível saber quando você está viajando;

f. Sua localização geográfica;

Essas informações são úteis para a marca da lavadora de roupas, mas também podem ser para outros segmentos. Hipoteticamente se você é uma pessoa que usa muitas saias de algodão, uma X marca de roupas pode passar a direcionar anúncios dos seus modelos de saias de algodão para você.

Igualmente, essa ou aquela marca de sabão em pó pode passar a considerar você como um consumidor atrativo. Ou ainda, sabendo que majoritariamente lava roupas de modelo feminino você pode ser considerado um público alvo de determinada marca de produtos de beleza.

E isso, considerando a sua proximidade com os locais de venda de determinados tipos de produtos.

O mesmo ocorre com a smart band. Ao saber que você não dorme bem, seus dados podem ser interessantes para um laboratório farmacêutico que produz medicamentos para redução de ansiedade ou indutores de sono.

Ou ainda, identificando que você se exercita habitualmente uma empresa de materiais esportivos, suplementos alimentares, rede de academias podem lhe identificar como um consumidor em potencial.

Considerando que as smart bands também registram a sua frequência cardíaca em diversos momentos do dia e relaciona com as atividades realizadas por você, essas informações também podem ser do interesse de planos de saúde para avaliar os potenciais riscos de saúde que um aspirante a beneficiário possui.

Também é possível saber, baseado na sua geolocalização, qual a sua rota diária, por quais lugares você passa e frequenta, o tempo que permanece em cada local…

Em tempos de covid-19, ter conhecimento sobre a frequência que você lava a roupa e quantas vezes tem saído, onde foi e quanto tempo ficou em cada lugar também podem ser do interesse das autoridades públicas. Que aliás, vem utilizando o contact tracing como ferramenta auxiliar para o combate ao novo coronavírus, mas isso é assunto para uma próxima publicação.

Agora, uma última pergunta: E você? O que você sabe sobre a sua máquina de lavar?

[i] BIONI, Bruno. Proteção de Dados Pessoais — a função e os limites do consentimento. 2 ed.Rio de Janeiro: Forense, 2020.

[ii] LACE,Susanne. The Glass Consumer: life in a surveillance society. Bristol: Policy Press, 2005.

[iii] MENDES, Laura Schertel. Transparência e Privacidade: Violação e Proteção da Informação Pessoal na Sociedade de Consumo. Dissertação de Mestrado. Disponível em: http://www.dominiopublico.gov.br/download/teste/arqs/cp149028.pdf. Acesso em 07 jul 2020.