Hohe Kunst der Kundenzentrierung : OTTO mit einzigartiger Technologie in den Produktbewertungen
Online-Händler OTTO ermöglicht es seinen Kunden, individuell relevante Informationen aus unzähligen Produktrezensionen herauszufiltern. Dank selbstentwickeltem Algorithmus, der die am häufigsten genannten Aspekte aus Produktbewertungen filtert, diese dem Nutzer als Tags zur Verfügung stellt und sogar Meinungstendenzen identifiziert bzw. visualisiert. Für uns das Innovations-Highlight 2017 (bis jetzt).
Produktbewertungen gehören zu den wichtigsten Entscheidungshilfen beim Shopping im Netz. Leider verlieren sich Kunden gerne mal in unwichtigen Details und verfassen Rezensionstexte in epischer Länge. Zudem weisen manche Produkte mehrere Hundert Bewertungen auf — da kann dem interessierten Shopper schon mal die Lust aufs Lesen vergehen. OTTO hat das erkannt und ein neues Tool entwickelt, dass die wichtigsten Informationen aus allen Bewertungen herausliest und als Tags zur Verfügung stellt.
Dank intelligenter Technologie — den Kunden in den Mittelpunkt rücken
Laut OTTO beruht die selbstentwickelte Lösung auf künstlicher Intelligenz. Einem Algorithmus, der mit Hilfe von Machine Learning-Modellen („maschinelles Lernen“) arbeitet und dabei jeden Rezensionstext analysiert. So wird der Algorithmus jede Nacht mit über einer Million Produktrezensionen versorgt. Aus den Rezensionstexten werden automatisiert Aspekte ermittelt, für die der Algorithmus eine positive, negative oder neutrale Bewertung identifiziert, und diese Aspekte in semantisch ähnliche Gruppen zusammengeführt. Für das Verfahren wird Deep Learning, also Lernen auf Basis künstlicher neuronaler Netze, eingesetzt.
