Data Science es la intersección entre estadística, comunicación y programación dedicada a extraer conocimiento e intuiciones de grandes cantidades de datos y contar una historia con ellos.
Para ser una científica de datos tendrás que ser, sobre todo, una persona curiosa, con capacidad de ver más allá de lo evidente, con ganas de experimentar y con la vocación de colaborar con actores diversos para obtener respuestas a las que nadie ha llegado antes.
La flexibilidad, la paciencia y la persistencia en este proceso son fundamentales, como también lo son las horas dedicadas al estudio de las habilidades técnicas que requiere esta novísima ciencia:
- Estadística
- Probabilidad
- Storytelling
- R
- Python
- Librerías (Tableau, Pandas, NumPy, SciKit, Spark, Matplotlib, ggplot)
- Bases de datos (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Postgres)
- Cloud computing (GCP, AWS, Azure)
Ahora, ¿dónde vamos para dar nuestros primeros pasos como científica de datos? ¡Te traemos una lista de recursos de aprendizaje para iniciar el camino!
DataCamp
Ofrece ejercicios cortos y completos online con videos breves. Tiene un programa gratuito y otro premium por un $29 USD / mes. Aprende R, Python para Data Science, Finanzas Aplicadas, Manipulación de Datos, Visualización de Datos, Dplyr, Ggplot2-
DataQuest
Adquiere las habilidades que necesitas para convertirte en científica de datos, analista de datos o ingeniera de datos. Aprende Python, R, SQL, Pandas & NumPy, Visualización de Datos o Limpieza de Datos entre otros. El precio por disfrutar de tantos cursos como quieras es $29 USD / mes.
Microsoft Professional Programme in Data Science (edX)
Aprende lo fundamental para empezar tu carrera como científica de datos, con las herramientas y los lenguajes de programación que utilizan los expertos académicos y de la industria en este programa único creado por Microsoft. El costo es de $99 USD por curso. Tienen un total de 10 que ofertan por $1,089 USD.
IBM Cognitive Classes
Totalmente gratuito, totalmente útil para ir de cero a cien. De hecho, aquí os dejamos el camino de aprendizaje a seguir:
1)Introduction to Data Science
2)Data Science Tools
3)Data Science Methodology
4)Statistics 101
5)Predictive Modeling Fundamentals I
6) Python for Data Science
7)Data Analysis with Python
8) Data Visualization with Python
9)Machine Learning with Python
10)Deep Learning Fundamentals
11)Deep Learning with TensorFlow
PacktPub
Packt ofrece libros impresos y libros electrónicos en varios formatos para desarrolladoras. Muchas de sus ofertas de libros se refieren a tecnología de la información o software. Hay libros gratuitos o por una suscripción puedes acceder a sus más de 7.000 títulos.
Towards Data Science
Esta es una plataforma alternativa para que miles de personas intercambien ideas con el fin de expandir sus conocimientos en Data Science.
3Blue1Brown
Un canal de YouTube que combina las matemáticas y el entretenimiento. Creado por Grant Sanderson, el objetivo es hacer sencillos los problemas más complicados gracias a las animaciones y explicaciones que invitan a cambiar tu perspectiva.
Udacity — School of Data Science
Udacity ofrece cinco nanoprogramas en Data Science para ayudarte a conseguir tus objetivos de carrera. Con ellos, podrás aumentar sus conocimientos en manipulación de datos, visualización, análisis predictivo, machine learning y ciencia de datos. Los cursos son de pago.
Recursos en español
Hipatias nació en México y mantiene un vínculo especial con este país. Por esto, y gracias a la recomendación de Ana Molina, una de nuestras científicas de datos, contamos con los siguientes programas en español en esta lista:
MiriadaX
Es una plataforma española especializada en cursos universitarios. Tienen algunos cursos técnicos y varios cursos de “soft skills”
Capacitate para el Empleo
Esta es una plataforma de la Fundación Carlos Slim que tiene un convenio con la Secretaría de Educación Pública de México y que otorga documentos con validez oficial.
Hipatias
En Hipatias también realizamos capacitaciones bimensuales. El pasado mes de marzo, Ricardo Michel Reyes nos dejó esta joya para iniciarse en Data Science:
