Aprenderás:
- Los pasos a seguir y recursos para iniciar tu carrera como científica de datos
- Herramientas para obtener, guardar, cargar, limpiar y normalizar grandes cantidades de datos
- Herramientas fundamentales para realizar análisis de datos numéricos (regresión, clasificación y predicción tanto estadística como con machine learning)