Data Analyst Intern di e-Fishery
Halo halo, perkenalkan, namaku Jason Alfian, seorang mahasiswa Sistem dan Teknologi Informasi angkatan 2017. Kali ini aku bakalan sharing dan cerita — cerita tentang pengalaman magangku sebagai Data Analyst di e-Fishery. Oh iya, ini adalah magang pertamaku official di suatu perusahaan. Sebelum itu, aku juga ada beberapa proyek, tapi ga berhubungan sama IT dan kawan — kawan sih, aku pernah menjadi freelance photographer dan videographer.
Apa itu e-Fishery?
e-Fishery adalah sebuah startup yang bergerak di bidang akuakultur. Akuakultur secara singkat itu pemeliharan dan penangkaran berbagai macam hewan atau tumbuhan perairan yang komponen utamanya itu air, contohnya itu seperti budi daya ikan, budi daya udang, dan budi daya tiram. Sebagai Aquaculture Intelligence Company, e-Fishery ada 3 tujuan utama. Menyediakan kebutuhan pangan dunia melalui akuakultur, menjadi solusi untuk mengatasi masalah fundamental dalam industri akuakultur dengan menyediakan teknologi yang terjangkau, dan untuk mengurangi kesenjangan sosial dan ekonomi melalui ekonomi digital yang inklusif.
Kenapa data analyst di e-Fishery kak?
Oke, buat yang belom tau, data analyst itu kerjaannya itu “menerjemahkan” angka — angka menjadi suatu laporan atau bentuk lain, dengan tujuan sebagai salah satu acuan bagi perusahaan untuk membuat suatu keputusan yang baik. Sebagai contoh, nentuin harga dari produk yang baru saja ingin di launching dengan menggunakan data — data yang didapat dengan mempertimbangkan harga dengan respons atau tingkat kepuasan dari konsumer, itu baru salah dua dari banyak sekali aspek yang dipertimbangkan. Alasanku untuk memilih intern sebagai data analyst itu karena aku sendiri sangat tertarik dengan pengolahan data. Ditambah lagi, kemarin aku mengambil salah satu mata kuliah yang juga meningkatkan antusiasmeku dalam data analyst itu sendiri, yaitu Data Warehouse Business Intelligence. Secara singkat di matkul itu, kita diajarin untuk menggunakan fakta dan data yang ada sebagai salah satu acuan untuk menentukan suatu keputusan perusahaan.
Kalau alasannya kenapa di e-Fishery itu karena testimoni dari kating yang bilang kalau magang di e-Fishery itu adalah pengalaman magang dan belajar yang bagus banget juga lingkungan yang sangat mendukung kita untuk berkembang.
Gimana tuh proses seleksinya kak?
Informasi tentang magang itu ku dapetin dari kating — kating dan juga dari grup intern angkatan UNIX. Jadi, network dan inisiatif itu penting banget untuk mencari informasi tentang per-karir-an ataupun per-magang-an seperti ini. Untuk proses seleksi yang aku laluin untuk menjadi data analyst intern di e-Fishery itu cukup sederhana karena gaada tes technical coding atau programming gitu. Pertama — tama seleksi dilakukan berdasarkan CV yang kita kirimin. Setelah kita lolos dari seleksi CV, kita akan dipanggil ke kantor untuk ngelakuin interview. Di interview itu aku ditanyain beberapa pertanyaan seperti harapan apa yang ingin didapat atau dicapai selama magang di e-Fishery, adapun aku ditanyain juga tentang pengalaman apa aja yang berhubungan dengan data analyst. Nah, setelah ngelewatin tahap interview itu, aku dipanggil ke kantornya lagi untuk kedua kalinya buat tanda tangan kontrak.
Internnya ngapain aja kak?
Jadi, di internnya itu aku dapet mentor, mentor disini tugasnya untuk ngebimbing kita dalam proses pembelajaran dan magang. Untuk internnya jadi ada beberapa tahap. Tahap yang pertama itu selama dua minggu pertama. Di tahap itu aku dibebasin untuk eksplorasi teknik query data pake SQL di DataCamp. DataCamp itu adalah suatu platform pembelajaran online yang fokus ke bidang — bidang yang berhubungan dengan data. Di tahap pertama itu aku juga mulai menyesuaikan diri dengan lingkungan kerja di e-Fishery. Nah, setelah fase eksplorasi, aku dapet tugas pertama yaitu melakukan input data perusahaan yang sebelumnya masih dalam format kertas fisik ke dalam database. Aku juga dapet tugas / proyek untuk bikin model kalkulasi untuk pemberian insentif pegawai berdasarkan performa. Di bagian proyek ini, barulah sangat kental dengan data analyst. Kita harus membuat model kalkulasi dan juga menggunakan analytical skill kita sendiri. Pembuatan model kalkulasinya itu dilakukan dengan menggunakan tools yang bernama metabase untuk platform querying dan visualisasi datanya. Di luar itu aku ikut mentor dengan bantu bantu berbagai tugas / proyek. Di tahap terakhir, yaitu di minggu terakhir, kita disuruh untuk presentasi apa aja yang udah kita achieve dan selesaikan di proses magang ini.
Untuk keseharian saat magang itu cukup nyantai dan fleksibel, kita dibebasin untuk wfh atau wfo asalkan kita bertanggung jawab dan menyelesaikan pekerjaan kita. Kalau culture perusahaan yang ada di e-Fishery itu adalah mengutamakan inisiatif dan sistem kerja scrum. Secara umum, sistem kerja scrum itu tugas / task kita dipecah menjadi milestone — milestone kecil dengan tujuan agar kualitas nya lebih baik dan lebih efektif waktunya.
Sekian cerita dan pengalaman magang ku di e-Fishery sebagai data analyst. Semoga ini dapat menjadi manfaat dan inspirasi bagi temen — temen sekalian, dan memberikan insight yang berguna. Terimakasih telah membaca!
