[筆記] Django vs. Express
這篇並不是甚麼專業深度的比較文，而是沿著上篇，繼續來比較目前較火熱的 web framework，並做點個人紀錄與心得 ，但其實這兩個框架應該是沒辦法直接比較的(而且直接從上圖來看，這兩者在社群資源上其實也不分軒輊，各有各自的廣大擁護者)。畢竟使用的語言分別是 Python 、Node.js ，所以若要比較應該從這兩語言切入會比較妥當。
而這兩語言特性應該也不用多介紹了，直接來比較它們的優勢跟適合用途:
Node.js優勢:
- Nodejs 基於 Javascript 語言，使用者不用再單獨新學一門陌生的語言，從而減低了學習的門檻。
- 以目前最快的瀏覽器內核 V8 做為執行引擎，保證了 Nodejs 的性能和穩定性。
- Nodejs 為單線程機制且異步編程，讓 Nodejs 十分適合處理 IO 密集型任務。
Python優勢:
- 可以訪問底層語言，如 C/C++ DLL/so，Java類庫，.net 等，所以可用於整合舊有系統。
- 為高階物件導向語言，語法直觀易於學習。
- 在 CPU 密集的處理上效能比 Node.js 高。
何時使用 Node.js ?
先前提到，由於 Node.js 是基於 Chrome 的 V8，所以擁有高效執行速度。且使用事件驅動的非阻塞 I/O 模型，使其成為開發資料密集型實時應用程式的理想選擇。
但若要處理 "CPU 密集" 與 "內存需求高" 的任務時，Node.js效能就比較差了，這邊直接截錄一下來源
但若是開發訊息傳遞或聊天應用程式時，使用 Node.js 是個理想的解決方案。
最適合 Node.jS 的應用程式：
I/O繫結應用程式- 資料流應用程式
- 資料密集型實時應用（DIRT）
- 基於 JSON API 的應用程式
- 單頁應用程式
何時使用 Python?
Python 擁有一個開源資料分析工具庫，Web 框架和測試工具。因此，它的生態系統是任何程式設計社群中最大的一個。而且非常適合用於機器學習、數據分析等計算密集/CPU密集等任務。
最適合 Python 的應用程式
小結:
了解以上幾點特性後，稍稍來小結一下，Node.js 應較適合小型且應用於Web的專案，理由是 V8引擎本身執行效率就好，再搭配本身的異步處理特性，在處理效能上沒話說。但是 Javascript 語法本身較無結構性，且較不直觀(相較於Python)，所以在大型的專案上 Python 應該還是略勝一籌的。
再來就能比較 Express 與 Django 框架了，一樣與上篇的結論雷同， Django 本身相關資源夠多，許多輪子都造好了，而且Python語法簡單明瞭，在大型專案上使用它會有一定的方便性。而 Node.js 本身有 Callback 、異步處理的特性，雖不難理解，但還是需花點時間上手，但比起一樣是異步處理的 Tornado ，其社群與套件資源來的豐富許多，所以兩者在選擇上應該以專案的特性而定。
再來我認為還可以考慮的一個點是 Django 本身是依賴 ORM 的，通常搭配的 Database 也是 RMDBS ，而 Express 通常搭配的是 MongoDB ，當然也是有套件可以支持 Django + MongoDN 、Express + RMDBS ，但兩者在效能與處理上有沒有差異就可能要另外深入探討了。
