[機器學習]手把手打造貓狗辨識 Line 機器人(下)
寫一寫才發現那些很容易找到教學的部分都想輕輕帶過，這樣標題還敢說”手把手”好像在打自己的臉XD，不過先這樣吧，本來想記錄的就是可能會卡比較久的點，承上篇我們已經有個 model 的 api 了，要怎麼串在 line bot 呢？
首先我們要去 LINE Developers 申請一個 Provider 帳號，然後在這帳號下建一個 channel，這邊網路搜尋一下教學或是可以看這篇，總之最關鍵的設定是 Webhook URL，這個必須設成可以處理 line 收到訊息的 api 接口
而我們來用 amazon 的 lambda 來做這件事，主要參考這篇，serverless 概念的 lambda 也很便宜呢(感覺)，為了要跟 line 串起來，必須安裝 SDK，大致步驟是在自己電腦上開個資料夾，pip3 install line-bot-sdk -t . 把需要的檔案都裝到這個資料夾，接著新增一個檔案 lambda_function.py，然後參考 line-bot github 上的README，把程式碼複製到這個檔案，接著改成我們要的
除了移除 Flask 的部分，其中的關鍵就在於，我們是想對圖片做回應，那要如何拿到使用者透過 line 傳給我們的圖片？這類文章不多，所以我們回去翻 github 的 README跟官方 document (可以看到右邊就是 event 的結構)
修改之後如同上面程式碼，我們需要定義 handle_message，流程是當使用者傳圖片訊息事件發生，會觸發這個函式，而 event 裡面有 message.id 就是圖片的 id，再用 get_message_content 這個 sdk 中的函式透過 id 下載這張圖 (其實蠻合理的，line 應該也不想把使用者每次傳的圖，直接塞過來逼 api 吃下去)，先存在 /tmp 下( lambda 中能存的地方大概也就這了)，接著我們把這張圖做 base64 的編碼，整理成後台 model server 能吃的格式，requests post 出去就可以拿回 model 預測結果囉～最後用 reply_message 把結果傳回給使用者，還可以設表情符號呢XD，這段就是我實際運行的 code，記得改一下 token、secret、endpoint 等應該可以用沒問題
雖然程式搞定但我們還沒完成 lambda 的設定呢，所以請繼續照著這篇，把自己電腦上的檔案壓縮放到 lambda 上，完成以後會有個 API Gateway 的 url，再把這個 url 貼給 LINE 需要的 Webhook URL，就可以宣布大功告成一切都串起來囉，這時候的你應該會迫不及待地傳張照片試試吧
因為弄這一整串的時候，是在有點各種忙的時程壓力下，快速瀏覽新東西的文章，一步一步試驗除錯再試驗，最後成功呈現的時候還蠻開心的呢。另外也理解一件事，使用者越容易使用、越不需要額外成本的方式，就會是黏著度越高的方式，也難怪 LINE 敢提高收費，都想取代新聞平台或天氣預報哩。大概是這樣，如果喜歡這篇的話，麻煩幫我按下拍手給些鼓勵吧，任何回饋或建議也都歡迎喔～謝謝，我們接著繼續向機器學習學習
