H. Spectrum
Jan 13, 2018 · 4 min read

從醫療跨界公衛,數據圖像開展醫療視角

成大公衛所兼任研究助理以及公醫時代主編 吳懷玨。Photo Credit: H. Spectrum

「河裡有一群快淹死的小朋友,醫生的角色是救回這些孩子,但總要有人去上游看,是誰把這些小朋友推下去?這個追本溯源的角色,就是『公衛』。」

正是老師的這番話,讓原本就讀成大醫學系、並在藥理實驗室學習的吳懷玨,對公衛領域產生了興趣 — 公衛到底是甚麼?公衛的價值又是甚麼?她進而創辦公醫時代。

古人有云:「古之善為醫者,上醫醫國,中醫醫人,下醫醫病。」公衛人常以上醫醫國自許,吳懷玨對此話的解讀則是:在錯縱複雜的醫療體系中不同背景人的「分工」。一個醫療體系的完整需要有生科生技的基礎研究、醫學治療的臨床實踐、醫學工程援引他域的應用,一直到公衛帶進社會文化、醫學管理進行革新擴散,各領域彼此並無高下之分,只是專業不同罷了。

回頭聚焦到公共衛生,吳懷玨一言蔽之公衛就是種「連結」的過程,連結不同的人、事、專業,以維護社群的健康及安全。舉「百日咳」為例,早在疫苗上市前百日咳的死亡率(縱軸)便已顯著下降,呼應所謂「麥克翁論述」-醫療不一定是唯一解決疾病的手段,早期公共衛生環境的日益提升,方為改善百日咳的主要原因,「環境因子」對健康的影響同樣舉足輕重。

百日咳死亡率趨勢圖。Photo Credit: Dr. Robert Sharpe

過去,往往以「個人的行為」來解釋一個人的健康狀況,例如:因為你沒有均衡飲食、按時運動,所以身體狀態不好等等;但現今將因子從個人推展到更大的範圍,像是「居住地」,住在哪裡實際上決定了你的健康。美國疾病管制署今年推出500 Cities Project(500城計畫),透過將大型資料庫視覺化,結合社區安全、當地新鮮食物來源、社經地位等等,讓人們可以跳脫個人的狹隘模式,從更廣泛的地域層面來解讀健康資訊(詳見公醫時代專文 )。

誠如500城計畫,現今的公衛已進入「具體數值化」階段,用具體的數字、輔以圖表,衡量疾病的重要性、死亡率、盛行率等指標。如下圖,為IHME(Institute for Health Metrics and Evaluation)將疾病負擔量化並以顏色深淺表示,藍、紅、綠分別代表不具傳染性疾病、傳染性疾病及外傷三種,深淺則與疾病演進與嚴重度有關係。

IHME將疾病負擔量化,圖表呈現一目了然。Photo Credit: IHME

最後,吳懷玨提出四大步驟作為進入公衛領域的建議 — 知識、態度、行動、連結。知識面吳懷玨提供feedly、Medscape作為切入點,並進一步將數據透過Power BI、ArcGIS等軟體視覺化(data visualization)。具備這些先備知識後便可作為一個推廣的節點,將國外好的醫療發展轉譯進國內,最終透過與各專才的人合作、與世界各國的醫療組織連結,深入議題有所交流。


講者介紹
吳懷玨,成大醫學系學生。曾任臺灣醫學生聯合會醫學教育部部長,2017 年成為臺灣青年團代表,前往瑞士參與世界衛生大會。現任成大公衛所兼任研究助理以及公醫時代主編,撰寫關於醫療地理學、醫療服務體系與全球衛生相關文章。

撰文:林臻
核稿:卓筱涵

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