Zebra與Google合作，力推人人可負擔的AI x 醫療影像服務
根據統計，當前全球有40億人生活在放射醫療影像診斷稀缺地區，雪上加霜的是隨著人口的增加， 相關的醫療需求以及 放射影像醫療人員供給也更加吃緊。誰能提出有效的解決方案，不僅有機會獨享這塊即將出爐的醫療大餅，更是十年內一舉改變超過十億人生活模式的偉大計劃。
Zebra Medical Vision — Transforming patient care with the power of AI
Zebra Medical Vision一直是人工智慧應用於醫療影像分析的先驅者。透過機器學習及深度學習等相關技術，該新創公司致力於研發電腦斷層掃描(CT)、核磁共振影像(MRI)領域的人工智慧分析技術。旨在提供醫療人員更快速、更精準、更具效率的影像分析解決方案，期望未來能讓各類相關病症的檢測更加精準，同時降低醫療人員的工作量，讓他們能專注於其他更重要的事。
Zebra Medical也針對不同病徵的醫療影像進行大數據分析，為使用者提供醫療保健、健康風險管理等相關資訊，更進一步將人工智慧於醫學影像分析的新發現應用於當今醫療診斷。Zebra Medical的終極目標，是徹底顛覆當今醫療影像的分析方法，提供這個世界更便宜、更準確、並且人人可得的影像診斷技術，增進全人類的福祉。
AI×醫療影像已不是新聞，人人可用才是
2014年，Eyal Toledano、Eyal Gura和Elad Benjamin在以色列成立Zebra Medical Vision。一年後，他們提出了將機器學習應用於醫學影像研究系統的第一個內部測試計劃，立刻獲得由科斯拉風險投資公司(Khosla Ventures)的800萬美元融資。去年，Zebra Medical與印度最大的遠距放射醫學公司Teleradiology Solutions (TRS)的研發單位Telerad Tech簽約締結夥伴關係，將其雲端深度學習分析引擎推廣至20多個國家和150多家醫院及醫療保健組織。
為了達成公司設立的初衷 — 讓放射醫療影像分析人人負擔得起，Zebra Medical近日與科技巨頭Google合作，發表了AI1服務，將既有的醫療影像分析技術透過Google Cloud提供給各醫療院所、檢測人員以及一般民眾，使用者將欲分析的影像上傳，該公司以雲端運算的方式協助辨識肺臟、肝臟、心血管或骨頭之相關疾病病徵及潛在發病可能。Zebra Medical用公開透明的定價，以每偵影像1美元(約台幣30元)的親民價格提供服務，不須透過醫療院所，一般人可以直接取得分析資料，開創全新的商業模式，顛覆以往的醫學影像分析，號稱比過去更快、更準確、更便宜。
AI1服務項目
＊心血管疾病
冠狀動脈鈣化堆積的發生比心臟病相關症狀，例如胸痛、呼吸短促等要早上好幾年。因此，冠狀動脈鈣化指數是 判斷心血管疾病、中風潛在風險的重要參考依據。Zebra Medical的冠狀動脈鈣化演算法，藉由標準的非對比胸部CT掃描影像自動計算冠狀動脈鈣化指數，提供對嚴重心血管事件高風險人群的早期檢測。
＊骨質疏鬆症
骨質疏鬆症困擾著五十歲以上超過1/3的女性及1/5的男性，每年新增超過900萬例骨折病患，卻有80%的人因未接受檢查而對於自己屬於潛在危險族群渾然不覺。Zebra Medical的骨質密度演算法透過分析患者現有的CT掃描影像，不須進行額外檢測，判斷患者骨骼狀況，做為骨骼健康追蹤及預防骨折的參考依據，降低骨折後的醫療照護成本。該技術精準度等同於目前測量骨質密度檢查、診斷骨質疏鬆症最精確、快捷、無痛及安全雙能量X光吸收儀(DEXA)。
＊脂肪肝
脂肪肝患者大多沒有症狀，因此難以自行察覺。Zebra Medical的脂肪肝演算法能夠自動分析胸／腹CT掃描影像，自動分割出肝臟，透過計算其平均密度判斷是否為脂肪肝患者。只要遵從醫囑針對不同病因透過血糖控制、停止對肝臟有傷害的藥物、配合飲食或吃藥控制三酸甘油脂、適度減重、多運動、戒酒大多能獲得改善，避免走向肝硬化或是肝癌的不歸路。
＊肺氣腫
由於肺泡外膜長期發炎，造成空氣滯留在永久腫大的肺泡無法有效進出肺臟的慢性肺病，導致患者經常處於氧氣不足的狀態，嚴重影響正常生活。Zebra Medical的肺氣腫演算法有能力分析胸部CT掃描影像，檢測肺部的肺氣腫區域，並量化肺氣腫的體積與肺總體積相比，做為診斷的參考，並進一步分析慢性肺病的患者分布、特性。
另外，Zebra Medical正如火如荼地開發有關檢測惡性乳腺病變、急性腦出血、主動脈瘤等疾病之相關判讀演算法，當今Zebra Medical的系統已在全球數百家醫院分析超過100萬張醫療影像，持續改善其深度學習引擎，強化辨識的準確度。
真正的挑戰還在後頭
Zebra Medical以人工智慧分析醫療影像，無縫接軌現今醫療單位的傳統判讀模式，更進一步嘗試以幾乎人人負擔得起的價格，將影像分析技術透過網路、雲端運算等方式跨越時空的限制，顛覆以往的商業模式，因此被知名雜誌〈FASTCOMPANY〉評選為 — THE WORLD’S MOST INNOVATIVE COMPANIES 2018確實實至名歸。
雖然以人工智慧輔助傳統人工判讀影像近乎完美地融入了現代醫療體系，不過，要達成分析技術人人可以擁有仍有一大段路要走。首先，分析放射醫療影像本身以獲得解決，但動輒上千萬元的放射科醫療設備不是每個地區的醫療院所皆負擔得起，Zebra Medical期望幫助的非洲、印度偏遠地區民眾如何取得影像仍是個待解決的難題。再者，分析醫療影像判斷疾病或是疾病潛在風險屬於醫療行為，是否能通過各個國家有關單位的法律規範有待觀察。
雖然離理想還很遙遠，可以肯定的是 — Zebra Medical對於增進全人類的醫療福祉已經跨出了關鍵的一步！
參考資料:
看不懂醫學影像沒關係，AI幫你解讀每張只要1美元(iThome)
Zebra Medical Vision首次大規模部署人工智慧，以改善20個開發中國家的醫學影像診斷(中央通訊社)
Zebra Medical Vision
Israel’s Zebra Medical Vision Teams Up With Google To Revolutionize Medical Scans(Ctrlshift.co)
撰文：王威傑
核稿：卓筱涵
