Una Risorsa Aperta e Gratuita per la Comunità di Ricerca Globale
In risposta alla pandemia di COVID-19, l’Allen Institute for AI ha collaborato con importanti gruppi di ricerca per preparare e distribuire il COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19), una risorsa gratuita di oltre 44.000 articoli accademici, di cui oltre 29.000 con testo completo, su COVID-19 e la famiglia di virus coronavirus utilizzati dalla comunità di ricerca globale.
Questo set di dati ha lo scopo di mobilitare i ricercatori per applicare i recenti progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale per generare nuove intuizioni a sostegno della lotta contro questa malattia infettiva.
Il corpus verrà aggiornato settimanalmente man mano che nuove ricerche vengono pubblicate su pubblicazioni peer-reviewed e servizi di archiviazione come bioRxiv, medRxiv e altri.
Kaggle sta ospitando la COVID-19 Open Research Dataset Challenge, una serie di domande importanti progettate per ispirare la comunità a utilizzare CORD-19 per trovare nuove intuizioni sulla pandemia di COVID-19 tra cui la storia naturale, la trasmissione e la diagnostica del virus, misure di gestione all’interfaccia uomo-animale, lezioni tratte da precedenti studi epidemiologici e altro ancora.
Download qui:
L’ultima versione contiene documenti fino al 2020–03–2020 con oltre 29.000 articoli a testo integrale. (Log delle modifiche dalla versione precedente.)
a. Sottoinsieme per uso commerciale (include contenuto PMC) — 9118 testo completo (nuovo: 128), 183 Mb
b. Sottoinsieme per uso non commerciale (include contenuto PMC) — 2353 testo completo (nuovo: 385), 41 Mb
c. Sottoinsieme di licenze personalizzate — 16959 testo completo (nuovo: 15533), 345 Mb
d. Sottoinsieme bioRxiv / medRxiv (prestampe non sottoposte a revisione paritaria) — 885 testo completo (nuovo: 110), 14 Mb
e. File di metadati — 60 Mb
f. Leggimi
Ogni documento è rappresentato come un singolo oggetto JSON. Lo schema è disponibile qui.
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