相關不代表因果 - 以新冠疫苗接種率及新冠肺炎死亡率為例

這是芝加哥「新冠肺炎死亡率」及「新冠疫苗接種率」的地圖，可以很明顯看到兩者的分佈剛好是相反的。

有些人看了這樣的數據便會直覺地反應：快看疫苗的保護力多好，疫苗打多的地方死亡率就低，還不趕快去打疫苗！

但實際上在疫苗接種率最高才不到10%、疫苗接種的時間也才沒過多久的情況之下，死亡率的差別絕沒可能是源自疫苗的效力。

但同時這兩張圖的相關性卻又是那麼的明顯，要如何才能解釋？

在沒有任何其他數據供參考的情況下，比較適當的理解應當是：那些死亡率高的區域對這個疫情的嚴重性本身就是比較低估的，換句話說就是他們比較「不怕」這個新冠病毒，所以就因此付出了較高死亡率的代價。

反之，那些接種率最高的地方，就是因為他們對疫情一直都嚴肅以待，所以死亡率才會有著較低的死亡率；也因為這樣，他們才會更踴躍地去接種疫苗。

當然，會有那種「因為高接種率所以低死亡率」想法的人我相信都是出於善意的，他們只是想讓更多的人去接種疫苗好讓所有人都更安全罷了。

可是正確的目標還是需要靠合理的手段來達成，用個聳動而禁不起推敲的方式去試圖說服他人，一但中間的謬誤被發現，那人與人間脆弱的信任豈能安在？原本的一番好意不就變成了反疫苗人士的最佳利器？

其實這個地圖真正反映的是個很可悲的現實：那些被新冠肺炎打擊最重的地方，往往也是最抗拒疫苗接種的地方；在芝加哥如此，在以色列也一樣。

而這個世界，一點辦法也沒有。