智慧製造工程師經驗分享 Part I
本文是針對即將畢業、對未來工作感到迷茫的大學生所撰寫，文中透過和剛步入社會不久的工程師進行交流，解決不少常見疑惑，能幫助讀者對於步入社會有一定的基本認知，同時也不會感到緊張。
本篇會以QA的形式為各位讀者解惑，主要內容均是學生對於智慧製造工程師（Intelligent Manufacturing Engineer）常見的疑惑點，問題不外乎是背景、能力要求、工作內容等等…為主。
以下是讀者針對智慧製造工程師訪談的第二篇文章，相較本篇來說，第二篇會從三大面向切入介紹，分別是求職前需準備什麼、面試時的關鍵及成為工程師後該具備哪些能力。
筆者本人是工業工程（工業管理）背景，目前就讀碩士一年級，對於畢業後該何去何從，仍然是非常的迷茫。直到最近因為朋友介紹的關係，認識了一位同樣也是工業工程背景，非常優秀的一位學長Alex，Alex是在半導體公司擔任智慧製造工程師，訪問他一天下來同時也解決了我非常多疑惑，如果你（妳）是工工背景，同時對本科系未來十分迷茫，那希望這篇文章可以幫助到你。
以下內容是Alex的經驗分享，內文以問答的方式呈現，由於當天時間有限，問題大部分落在比較基礎的問題上，內容較偏向適合大學大三升上大四的學生，若是之後有機會再向Alex討教，筆者會再寫針對碩士生的部分。
- Alex本身背景？
答：國立頂大學士畢，本身工業工程背景，具備資料科學能力。
2. 在相關領域工作，有無background要求或是必要的skills？
答：一般工廠運作流程要懂，基本的生產管理常識也要了解，文書表達能力以及一般Excel使用技巧，口條夠不夠清晰也很重要。
3. 工工畢業大部分以智慧製造為主，而其主要的工作內容是什麼？
答：確保產品能及時出貨，跟客戶聯絡，排除產線困難，讓產線順利進行。
4. 較為細節的工作內容？
答：現傳產大都已提倡5S，科技業做的更是嚴謹，因此管理人機料法環更是要點。何謂人機料法環？簡單來說，智慧製造工程師在廠內算是小課長，一開始進去就會帶5~20個人不等，一開始就需要學習如何帶人（人），此外，每天處理的事情大部分都是在聯絡工程部排除機器問題、安排換機計劃（機），隨時注意產線上物料數量足不足夠，控管爆倉問題（料），制定新產線的SOP，以免造成人為疏失（法），場內落實5S，以防工安意外（環）。
5. 請教廠內排班的部分？聽說工程師都很累？
答：我這裡是這樣運作的，不代表全部公司也都是這樣 ; 一個班（總共有4個班），分成早晚班和ＡＢ班，我帶早Ａ，早Ｂ，晚Ａ，晚Ｂ，這樣即是輪班制（做二休二），但是輪班只適用於作業員，公司課長不需要輪班，所以跟一般外面聽到的比較起來，算是偏輕鬆，8點半上班，平均8點下班（最晚有可能到12點，但目前也才1次）。
6. 英文重要嗎？有加分嗎？
答：面試時英文非常重要，成績越好越基本上越吃香，面試時如若能有成績證明，那更是會起到加分作用，如: 多益成績，普遍要求750up比較好。實際進去後，產線也剛好都是外籍勞工，英文變成一個工具，除了溝通、公告、報告等大部分也都需要用英文表達。
7. 時下流行的數據科學（Data Science）對於求職是否是關鍵的一環？
答：如若求職為智慧製造工程師，沒用謝謝，面試頂多起到加分作用，大部分現場都以校正機台參數為主，所以基本的除錯能力（Debug）還是要有。
8. 大學中什麼課是較為重要的？
答：不需精通，但都要懂，最好做到當主管問你時，不會答不上來的境界。學門主要是以精實生產、等候理論、限制理論以及基本生產管理概念為重點。上述這些學門不外乎都是在培養分析和解決問題的能力，順帶一提，抗壓性也是很重要、需要花時間下去培養的。
9. 工作上學到了什麼？
答：如若說是以前比較難學到的，大概就是問問題的能力，並且精準地掌握核心問題，快速解決，進而提升管理技巧以及團隊合作能力，除此之外，就是賺錢而已。
10. 如何在工作中和生活取得平衡？
答：前半年到第一年算是處於學習階段的一個過渡期，還未熟悉工作環境，並不平衡 ; 我覺得第二年之後，就會開始習慣，便又可以開始做自己喜歡的事了。
上述整理了10個較為常見的疑惑，並且也一一為大家解答，若是之後有時間，也許會再寫Part II，希望這篇文章對你有幫助。
