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Leitura Rápida: O que é Aprendizado de Máquina?

Photo by Arseny Togulev on Unsplash

Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning) é quando a inteligência artificial soluciona um problema sozinha, sem ter sido instruída com comandos prévios por uma pessoa.

Por exemplo: na programação tradicional, se você fosse ensinar um computador a reconhecer um gato, você iria descrever as características desse animal. Com o aprendizado de máquina você irá apresentar várias imagens de gatos para o computador, que vai aprendendo a identificar sozinho o animal com base nas características comuns que ele encontra nas fotos, sem que você precise descrever nada.

E quanto mais o computador “treinar”, melhor ele ficará para identificar as características do que estava aprendendo.

O aprendizado de máquina permite que os computadores trabalhem de forma muito ágil e com uma quantidade enorme de dados.

É possível utilizar essa técnica para, por exemplo, aprimorar diagnósticos médicos e pesquisas científicas, analisando os padrões dos exames e estudos realizados.

Porém, temos que ter consciência e responsabilidade sobre os dados que usamos para treinar as máquinas, pois o resultado final sempre será fruto do material e das condições que fornecemos.

Então, se os computadores aprendem com informações incorretas ou tendenciosas, suas respostas também serão assim. E já temos casos de discriminação por reconhecimento facial, por exemplo.

Você pode ler um pouco mais sobre esse assunto nesse artigo:

Sobre a série “Leituras Rápidas”

Essa é uma série para introduzir e explicar alguns termos e conceitos que vivenciamos e também para compartilhar de forma breve coisas interessantes que aprendo.

Você também pode acompanhar esse conteúdo no meu Instagram, se desejar:

Fonte: The a-z of ai

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I do human-centered design projects and study video games & cinema just for fun.

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Icaro Ferracini

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