Production ML Systems (Google / Coursera) MOOC

機械学習システムの本番運用方法を調べるために、Production ML Systems (Google / Coursera) を受けました。なかなか良いコースで、おすすめです！

概要

・システムへのデータ注入パイプライン設計
・データへの依存性、コストパフォマンス、ロールバック
・ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャ

重点

・核心となるモデルビルド自体はシステム全体のわずか5%

モデルビルドはシステム全体のわずか5%

・データの前処理、継続的な流し込みが重要
・大きな計算パワーの効率的な活用が不可欠
・予測結果が環境に逆に影響する話（交通渋滞、合格率の予測など）
・Cloud MLやKubeflowやTensorFlow Lite総括

結果

• Production ML Systems (Google / Coursera)修了証
• 高性能な機械学習システムの構築方法を知る