AI Booster - Hugging Face / AWS
Hugging Face and AWS partner to make AI more accessible.
承襲上篇,這系列文章是透過蒐集、分享我覺得有意思AI服務、相關文章、影片,期許自己能更了解這世界上正在發生什麼。
Hugging Face 是一家初期以機器學習開發Chatbot為產品的新創公司,後來因為其開發的NLP應用 - Transformers 模型庫和讓用戶部屬、分享機器學習模型、資料庫的社群平台Hugging Face Hub而聞名。
Transformers 是一款機器學習的模型資料庫,提供使用者在PyTorch, TensorFlow, and JAX
等架構下使用API或下載預先訓練好的模型(pretrained models)。這些模型可以支援像是
- 自然語言處理(Natural Language Processing): 文字辨識、處理、分類、總結、翻譯、生成等。
- 電腦視覺(Computer Vision): 圖像辨識、分類,物體偵測、分割等。
- 聲學、音頻(Audio): 語音辨識、音頻分類等。
- 多重模型(Multimodal): 光學辨識、資訊萃取、影像辨識等。
Hugging Face近期宣布與Amazon Web Services擴大合作關係,Hugging Face將以AWS為優先的雲端平台,Hugging Face的使用者可以AWS最先進的模型訓練和推論工具(Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia),藉此讓人工智慧、機器學習技術更加普及。
就像AWS的CEO Adam Selipsky文中提到生成式AI有著改變整個業態的巨大潛力,但是高昂的成本和技術門檻會是阻礙其普及率的瓶頸之一,因此商業結盟是不可避免的趨勢,Microsoft對於OpenAI的投資、AWS和Hugging Face的戰略結盟,讓這場AI軍備競賽正如火如荼地開打。
除此之外,支援算力的半導體晶片發展也可能是阻礙其普及率的瓶頸之一,晶片設計如NVIDIA /AMD/ Intel、先進製程晶圓製造商TSMC / 三星 、 記憶體IDM 三星SK/海力士/美光 、半導體設備商 ASML/ 應用材料這些國際級巨頭之間的合縱連橫也是接下來的看點之一。
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