AI Booster - Layer AI

Informula
IMU Framework Design
Jan 26, 2023

承襲上篇,這系列文章是透過蒐集、分享我覺得有意思AI服務、相關文章、影片,期許自己能更了解這世界上正在發生什麼。

Layer AI 只要服務的對象是遊戲設計產業,透過生成式AI的技術能迅速的產生遊戲內的物件像是場景、形象、標示、圖鑑、寶物等。

以下為大致的使用流程:

  1. 提供種子物件(Input)給以訓練模型,這步驟有點類似在提供遊戲風格(Game Style)給畫師和設計師,訓練他們了解你要需求。
訓練模型 (Train and forge)

2. 根據風格,繪製出指定物件。在這個步驟,模型可以根據你的指令產生出大量的Outputs,你可選到你滿意為止。當然,如果發現風格不符合,可能是在第一步驟沒有放對(或數量不夠)給模型訓練的Inputs。

Draw with the consistent style

3. 除了用文字給指令,也能搭配簡單的手繪概圖給予指令。

Draw a sketch!

4. 根據產出,也能編輯調整圖片,比如下圖想要把貓咪換成小狗。

5. 除了單一物件外,也能達到設計簡單場景的需求。

目前這類型的服務提供如雨後春筍地冒出,遊戲開發人員可以集中資源和心力在設計遊戲的劇本、使用體驗、玩法和規則,一些較為次要(但設計不好一樣會影響遊戲玩品質)但數量繁多的Game Assets就可以交給這類型的AI工具,不需要像過去需要管理一批人員或外包設計師來專門設計這些物件,成本既高且機動性也不佳。這對遊戲產業無疑是一個Game Changer,對於個遊戲開發設計的產業鏈勢必會造成新一波的洗牌。

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