AI Booster - MosaicML (1)
Published in
Apr 10, 2023
We remove the barriers to state-of-the-art AI model development
這系列文章是透過蒐集、分享我覺得有意思AI服務、相關文章、影片，期許自己能更了解這世界上正在發生什麼。
根據方舟投資機構(Ark Invest)2022年底的研調，AI 運算的整體潛在市場(TAM)規模將從2022年的$250億美金到2030年的$6780億美金，但訓練大型的語言模型、神經網路模型進入門檻越來越高，對於一般中小型或是本身沒有訓練團隊的公司，想要使用AI的服務或應用，不管是在成本和時間上皆是非常不友善的。
Naveen Rao 和 Hanlin Tang看準了這一塊的商機共同創辦 MosaicML SaaS新創，使用其獨有的技術、加速方法以優化訓練效率，使模型訓練更民主化，不被一些巨頭所壟斷。Naveen在成立MosaicML前，就曾創辦AI 軟硬體整合平台(full-stack software-as-a-service platform) Nervana Systems，並於2016年成功被Intel以$4億美金收購。
根據Forbes於2021年底的報導，MosaicML的營運模式是以自家演算法技術為基礎提供模型優化服務。根據當時的報導，MosaicML有兩項主要產品:
- MosaicML Explorer (目前似乎需要是用戶才看的到): 用戶可以使用MosaicML團隊開發的動態視覺化工具在效能、成本、時間中取捨間，了解最適合本身的方案。
- 開源深度學習函式庫MosaicML Composer: 提供用戶在電腦視覺、自然語言處理領域多種演算的方法、模型、資料庫及訓練指標。
MosaicML聲稱一些客戶在用了他們的服務後最高能達到7倍的訓練效率，並預期他們團隊在演算法的開發能力，訓練效率能每年提高4倍。
接下來筆者會分享MosaicML近期發表的文章，從中獲得一些近期的前瞻趨勢。Thank you :)
