Model Machine Learning untuk Membantu Pak Presiden Jokowi Menganalisa Respon Publik
Pada pertemuan kedua program mentoring AI Indonesia Academy di Surabaya, para peserta akan di ajak menerapkan konsep yang di dapat di pertemuan sebelumnya. Para peserta akan mengimplementasikan teknologi berbasis Machine Learning untuk membantu Pak Presiden Jokowi.
Latar Belakang Masalah
Pak Jokowi adalah orang nomor 1 di Indonesia, semua perilaku publik beliau tentunya akan mendapat sorotan dari masyarakat Indonesia. Hal ini menimbulkan reaksi/respon terhadap apa yang di lakukannya di publik.
Salah satu contoh kasusnya adalah post di halaman facebook beliau seperti berikut
Berbagai macam respon disampaikan oleh masyarakat Indonesia di komentar post tersebut.
Tantangan
Dengan banyaknya komentar, mungkin Pak Jokowi ingin mengetahui siapa yang meminta kejelasan tentang tindakannya atau mengadukan hal tentang seuatu? dengan tujuan jika komentarnya berisi hal yang penting itu akan digunakan untuk melakukan tindakan lanjut atau memperbaiki hasil kinerja tim pak Jokowi tentunya.
Ada data komentar di halaman facebook pak Jokowi yang sudah di kategorikan respon “spam”, “netral”, “berisi harapan, pembelaan, usulan“ dan “meminta penjelasan, aduan” secara manual.
Tujuan kita pada pertemuan kedua besok adalah membuat teknologi berbasis Machine Learning yang akan di latih dari data tersebut untuk mampu membedakan mana respon masyarakat yang “spam”, “netral”, “berisi harapan, pembelaan, usulan“ dan “meminta penjelasan, aduan”.
Pertemuan ke 2
Kita akan bersama-sama memecahkan masalah ini pada pertemuan kedua nantinya. Pertemuan kedua akan di laksanakan pada 19 Maret 2016, pukul 13.00–16.00.
Persiapan untuk para peserta adalah:
- Laptop pribadi
- Sudah menginstall python 2.7
- Sudah mensetup hadoop 2.7.x dan Spark 1.6.x
- Flaskdisk
Untuk cara mensetup hadoop dan spark bisa melihat tutorialnya di website resmisnya berikut: setup hadoop & setup spark.
Sampai jumpa di pertemuan kedua! kalau ada pertanyaan silahkan response post ini ya.
