Aplicações de inteligência artificial em bibliotecas

Por Beatriz Somavilla | Tradução por InFoco

A inteligência artificial (IA) é uma das tecnologias emergentes mais populares. Chris Bourg, um dos especialistas na área, define a inteligência artificial como o resultado de programar computadores para fazer coisas que, se feitas por humanos, exigiriam “inteligência”.

Inteligência artificial, longe de ser um mero fruto do cinema e de devaneios ou romances é uma realidade mais tangível como incorporada em tecnologias tão diversas como a geração de linguagem natural, chatbots, reconhecimento de agentes de voz, como a Siri ou a aplicação Cortana, aprendizagem profunda (recomendações da Amazon, reconhecimento facial) e assim por diante. É um fato que essa tecnologia ajuda as empresas a tomar decisões mais objetivas com base em grandes quantidades de dados e algoritmos complexos.

IA é o passo natural nas bibliotecas digitais

Tecnologias como inteligência artificial, web semântica, machine leaning, etc. vem à tona quando falamos de bibliotecas digitais. O próximo passo para este tipo de biblioteca (também para as híbridas) tem a ver com a aprendizagem automática (machine learning) e o uso da IA na otimização de coleções e serviços de aplicação que já ofereceram seus espaços.

A irrupção das bibliotecas digitais significa que a informação está acessível para um número maior de pessoas do que se os materiais estiverem disponíveis apenas em formatos físicos e tangíveis. Quanto maior o volume de informações, mais tecnologias necessárias, como a inteligência artificial, são usadas para gerenciar esses volumes de dados.

Quando penso em IA no contexto de bibliotecas, penso em programas de computador e algoritmos que podem extrair significados e padrões de dados; faça predições e inferências deles e, ao fazê-lo, resolva problemas que os humanos não seriam capazes de resolver.

“Inteligência artificial é para as a bibliotecas o que o espinafre é para o Popeye”

Aplicações específicas de IA em bibliotecas

• Serviços de referência
  As limitações severas de espaço para muitas bibliotecas, especialmente bibliotecas acadêmicas, tornam tecnologias como o CAPM (Acesso abrangente ao material impresso) possível para digitalizar material impresso em tempo real através de uma interface web e fornecê-lo ao usuário. Além disso, o uso de chatbots já está melhorando o serviço do usuário em algumas bibliotecas.
• Catalogação e classificação
  Graças ao uso de ferramentas de reconhecimento de objetos.
• Extensão cultural e serviços especiais
  Alcance todos os usuários da biblioteca, tanto reais quanto potenciais.
• Aquisições, empréstimos
  Os tempos de espera e de recebimento de pedidos são reduzidos, o que acaba afetando a satisfação do usuário.
• Gerenciamento da coleção
  O AuRoSS é um robô capaz de escanear prateleiras para determinar quais livros estão faltando ou quais estão fora do lugar. Ele faz isso usando um braço robótico e um scanner para catalogar os locais dos livros.

Vantagens e desvantagens da inteligência artificial

Algumas das vantagens óbvias que podemos apontar são:

• A IA permite realizar um trabalho estressante e complexo que os seres humanos não podem fazer
• Poder completar uma tarefa mais rápido que um humano
• Mais produtividade e vantagens em campos tão importantes como a medicina (possibilidade de curar doenças)
• Maior precisão que os humanos

As principais desvantagens no momento:

• Podem funcionar mal e fazer o oposto do que estão programados para fazer, escapando do controle humano.
• No caso de avarias graves, o procedimento para restaurar o sistema pode exigir muito tempo e custo.
• É ético recriar a inteligência quando, em teoria, é um presente da natureza? O debate ainda está em aberto
• Dúvidas sobre propriedade intelectual na aplicação da IA

Algumas conclusões

Alguns profissionais da biblioteca (e, por extensão, outras áreas profissionais) temem que tecnologias como a IA ou a robótica tirem seus empregos. De fato, um bom uso destas tecnologias seria suficiente para evitar que trabalhadores ficassem com as tarefas mais rotineiras e lhes permitiria concentrar-se na mais criativa e de maior demanda intelectual.

A aplicação de inteligência artificial em áreas como catalogação, classificação, documentação, gerenciamento de conteúdo, inteligência competitiva, processamento de linguagem natural (web semântica) ou no desenvolvimento de coleções melhora ano após ano.

Mais informações sobre projetos reais de IA a nível europeu, bem como considerações éticas no documento “ Inteligência Artificial, benefícios reais”, preparado pela Comissão Europeia.

Fonte: Aplicaciones de la inteligencia artificial en las bibliotecas