UX Metrics no Inter: A evolução do time de Metrics.
Com o crescimento da área de UX, aumenta também a necessidade de metrificar e mostrar o valor da entrega desse time. Vamos compartilhar como foi nossa jornada de estruturação da área até aqui, um pouco das nossas atividades, números e conquistas.
A equipe foi criada em 2020 e nesse período foi necessário organizar a casa. Logo em seguida, foi iniciado um trabalho árduo de tagueamento. Para este trabalho, planejamos e alinhamos um fluxo de tagueamento entre as equipes de UX, marketing e o time de TI, além da criação padrões para nomenclaturas dos eventos.
O próximo passo foi a criação de dashboards mais amigáveis para disseminar os dados entre as equipes. Para isso, utilizamos o DataStudio, uma ferramenta gratuita do Google. Esses dashboards são focados em dados de usabilidade, mostrando a quantidade de cliques em cada botão, funis de conversão e as taxas de abandono. Dessa forma, todos podem ter acesso e conseguir fazer suas próprias análises.
Semestralmente realizamos um alinhamento para observar os números de acesso aos dashboards, qual equipe está utilizando mais, qual não está utilizando, para entender como podemos melhorar. A cada etapa esse número de visualizações só cresce. Hoje estamos com 1.700 visualizações mensais, 140% a mais da nossa primeira analise.
Para estruturar as métricas de UX, adotamos uma dinâmica de criar o framework HEART(métricas de Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Sucess) em conjunto com a equipe. Dessa forma definimos o que precisamos observar em cada produto e criamos o dashboard a partir dessas informações. Colocando todo o time na mesma linha.
Por UX metrics ser um tema relativamente novo, realizamos algumas apresentações para o time. Falamos sobre a importância de ser data driven, cases de testes, mensuração de dados e até como criamos produtos de dados. Sempre tentando incentivar a equipe a buscar e entender os dados, independente da etapa do projeto.
Todas essas ações foram de forma gradativa e criamos uma linha do tempo, pra mostrar a evolução das nossas atividades conforme os anos:
Em 2021, começamos a fazer análises de fluxo e dar foco ao problem value, mostrando através de dados como conseguiríamos economizar com atendimento se algumas melhorias fossem priorizadas.
Em 2022 conseguimos criar alguns cases a partir de análises do time. Um exemplo é o aumento em 9% da taxa de conversão de um fluxo a partir de uma mudança de copy. Continuaremos essa conversa em breve detalhando um pouco mais sobre esse e outros cases do nosso dia a dia.
Trabalha com UX? Se interessa pelo tema de UX Metrics? Vamos conversar. :)
