QuantStats จะช่วยให้คุณสร้าง Report หุ้นที่คุณชอบเพียงคำสั่งบรรทัดเดียว

Investic
investic
Published in
2 min readJun 20, 2022

การสร้างกลยุทธ์การเทรดหรือการลงทุน เราจำเป็นต้องมีการวัดค่าตัวเลขต่างๆที่สำคัญทั้ง Return ทั้ง Drawdown เพื่อมาช่วยในการตัดสินใจวางกลยุทธ์เพื่อเข้าเทรดและการลงทุนในสินทรัพย์นั้นๆ

ในโลกของ Python ช่วยให้เราสามารถทำงานได้ง่ายขึ้นเพราะมี Library เยอะมาก และวันนี้มี Library ที่น่าสนใจนั่นคือ QuantStats ที่จะช่วยให้การเทรดหรือการลงทุนมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ตัว Quantstat จะมีตัวเลขสำคัญอย่างเช่น Maximum Drawdown, Sharpe Ratio, Risk Return Ratio และตัวเลขอื่นๆ ที่สำคัญ

ตัวอย่าง Stats ที่ดึงได้

Quantstats จะมี 3 Modules หลักๆ ให้ใช้งานกันคือ

quantstats.stats -> สำหรับการคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น Sharpe ratio win rate หรือ Volatility

quantstats.plots -> ใช้สำหรับทำ Visualize

quantstats.reports -> เป็นการเอา stats กับ visualize มารวมกันและทำเป็น report ตัว report จะออกมาเป็น file html (ถ้าใช้ Colab จะโหลดไม่ได้นะแนะนำให้ใช้ Jupyter หรือ VSCode)

เรามาเริ่มเขียนโค๊ดกันดีกว่า

Install Library ที่สำคัญกันก่อน

!pip install quantstats --upgrade --no-cache-dir
!pip install tabulate

import lib

import quantstats as qs
import yfinance as yf
import tabulate

ตัว QuantStats จะ extend ออกมาเป็น pandas โดยใช้คำสั่ง

qs.extend_pandas()

ในตัว QuantStats เราสามารถดึงข้อมูลหุ้นมาได้เลย

stock = qs.utils.download_returns('META')

ลักษณะการเรียกใช้งานตัวเลข stats

qs.stats.sharpe(stock)

เท่านี้ก็จะได้ Sharpe Ratio มาเลย ไม่ต้องไปคำนวณให้ปวดหัว

แต่สิ่งที่น่าตื่นเต้นกว่านั้นคือการ plot ตัวอย่างนี้จะเป็นการ plot ของหุ้น META (Facebook เก่า) การ plot จะโชว์ 3 อย่างในรูปคือ Cumulative Return, Drawdown และ Daily Return

qs.plots.snapshot(stock, title='META Performance')

แต่ถ้าอยากได้เป็น Report ฉบับเต็มก็ใช้ แต่ในส่วนนี้เราจำเป็นต้องเลือก Benchmark ของตลาดด้วย อย่างตัว META คือหุ้นสหรัฐ เราเลยใช้ Benchmark เป็น S&P

qs.reports.full(stock, "SPY")

ตัว Report ทำออกมาค่อนข้างดีเลย ลองไปเล่นกันดูนะ ข้อดีของการใช้ Python ก็แบบนี้แหละ เมื่อมันเป็น Open Source และมันฟรีเราก็สามารถเอามาใช้งานได้ และข้อดีอีกมุมนึงคือก็จะมีนักพัฒนามาช่วยสร้างพวก lib ดีๆแบบนี้มาให้เราใช้เสมอๆ

คอร์สสุดคุ้ม FullBundle ที่จะสอนให้คุณเขียน Python เพื่อการลงทุนได้อย่างมืออาชีพ https://www.facebook.com/113461060228582/posts/558330185741665/

Investic

--

--