好書指南 |《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》
編輯/深夜研書所 哈啾
哈佛商業評論收錄了近期關於AI議題的熱門文章，從2022年11月 Open AI 推出的 ChatGPT 聊天機器人為人工智慧領域掀起了一股風潮，瞬間讓生成式 AI 成為世界焦點。
其實AI 並非這幾年才發展出來，從最初至今AI已經有超過50年的歷史，之所以掀起了這個風潮是因為ChatGPT 在人工智能的領域中出現了突破性的表現，因此企業也開始陸續將AI結合到工作流程中，選擇將工作上創造性及表達性任務交由AI完成，像是撰寫行銷文案、聽指令編寫程式碼等，快速準確生成書面內容，讓原有員工可以把心力投入在更重要的任務上。
生成式AI的出現也造成許多新創數位企業的興起，讓一直以來的傳統龍頭企業開始感受到威脅，像是Uber 對上傳統計程車服務、螞蟻金服對上傳統銀行、亞馬遜對上傳統零售業。
當數位營運模式和傳統營運模式開始有了新的競爭火花，許多傳統公司也開始設立轉型部門，將AI 納入策略規劃中。
微軟是一個從傳統轉數位的成功案例，其建立了全公司通用的數據架構，以人工智慧為核心的雲端平台azure，跳脫過往大家對微軟的傳統印象，踏入了雲端領域的市場，以自身轉型成功為利基點，陸續協助各大企業轉型上雲。
AI帶來許多便利，但同時書中也帶來相對應的風險。
書中提到 AI 可能會造成不同產業新進實習生在實作的學習障礙，例如過去外科手術是由專業醫師開刀，實習生跟在旁邊觀看學習，有些較簡單的工作最後也會讓實習生練習，累積實戰經驗；在有了機器人手術後，由機器人執刀的手術過程更加精密度與效率，而動刀醫師只要透過觸控式螢幕觀看機器人的手術過程即可，造成實習生近距離觀看和實作機會大大降低，變成新人在培養專業技能上的一個阻礙。
「行銷需要AI。但AI需要借助行銷思惟，才能充分發揮本身的潛力。」 — — Chapter 7 AI行銷為何不給力?你沒問對問題，就會錯失機會
雖然很多企業都將資金投注在AI上，依照書中的數據指出：所有投資AI的公司中，只有不到10%的公司從中獲得收益。
許多企業在導入AI後認為成效不盡人意，造成這樣的結果並非代表 AI 對公司無效益，而是有一個很根本的問題：AI 並不會思考，他只會透過收到的問題做出反饋，因此問對問題變得非常重要。
當企業把行銷結合AI時，會需要大量跨部門合作，行銷部門了解客戶但對於數據應用並不熟悉，而數據團隊則是負責處理數據，對於行銷部的問題與需求並不了解，因為溝通不良造成成效不佳的結果。
然而，想要成為其中10%獲益的AI賦能公司，一定要學會問對問題：第一步在於先把想解決的行銷問題清楚說明；第二步: 在問題確認後，針對目前採用的解決方法中進行反思；第三步：將結果拉出來分析是否有任何浪費或錯失的機會，此時跨部門的溝通變得非常重要，問對問題才有機會讓AI 來協助解決企業所遇到的痛點。
許多企業做了很多AI相關的測試，但實際編排預算落地的公司卻少之又少，企業要如何運用AI以及AI在我們生活中會帶來什麼劇烈的轉變都還是未知數，但可預測的是在未來的幾年內，人工智慧會在我們生活中越來越普及。
因此我們更應該要提前了解其中的內涵，無論是科技領域的小白或是專業人才，都可以透過這本書了解AI的框架和內涵，裡面包含了許多AI 在各企業的實際應用，也透過不同角度分析了 AI所帶來的益處與風險，讓我們能夠打開AI的神秘面紗。
🟠本篇選書《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》
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