Engenharia de Analytics: conheça a carreira e seu papel no Itaú

por Bruno Mello, Carlos Vaccaro, Gabriel Zangerme, Marlon Ferrari e Thiago Panini, Engenheiros de Analytics na Diretoria de Applied Analytics do Itaú

Você certamente já deve ter ouvido falar sobre a Engenharia de Analytics, uma carreira que está em ascensão e que tem um papel fundamental nas soluções orientadas a dados, agregando valor aos negócios e à experiência de clientes.

Neste artigo, vamos explorar os detalhes sobre o papel deste profissional cada vez mais demandado pelas organizações que buscam maior performance e sustentabilidade em seus negócios e como tem sido a atuação na maior instituição financeira da América Latina, o Itaú! 🧡

Independentemente da maturidade de dados de quaisquer empresas modernas, podemos destacar alguns dos desafios comuns na jornada de dados. Você conhece algum destes exemplos?

— Dados disponibilizados sem as melhores práticas de armazenamento distribuído para grandes volumes;

— Consultas SQL não otimizadas sendo executadas no ambiente analítico;

— Demora no tempo de retorno de dados para análises pontuais;

— Custo extremamente elevado para processamento dos dados em jobs ETLs e consultas interativas (ad hoc);

— Dashboards com baixa performance e com visões que não fornecem os melhores insights para os times de negócio;

— Indisponibilidade de dados e/ou features com qualidade para uso em Modelos de Machine Learning.

Cenários como esses fazem parte do dia a dia de equipes que trabalham com dados, mesmo estas sendo formadas por Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados.

Entretanto, para dar luz e trazer solução a muitos desses problemas listados, surge a Engenharia de Analytics: uma disciplina cada vez mais requisitada em times multidisciplinares de dados.

O que é a Engenharia de Analytics?

De forma simples, a Engenharia de Analytics acelera a geração de insights e tomada de decisão dos negócios. A posição atua na intersecção entre Engenharia de Dados (responsável pela construção, escalabilidade e manutenção dos pipelines e plataformas de dados) e Ciência / Análise de Dados (responsáveis pela transformação de visões de dados em insights de negócio). Dessa forma, contribui para a geração de valor sustentável nas soluções de dados da organização.

Quais são as principais hard skills para essa carreira?

Se você quer entender mais detalhes sobre a carreira ou se desenvolver ainda mais em sua atuação, compartilhamos abaixo as suas principais hard skills, além de outros conhecimentos relevantes que podem te ajudar:

Arquiteturas e Plataformas de Dados
Embora não envolvidos diretamente na construção das arquiteturas como a Engenharia de Dados, profissionais de Engenharia de Analytics auxiliam nas decisões sobre otimização de consumo e processamento de dados, levando em conta a volumetria, a velocidade e a variedade, características comumente encontradas em iniciativas de Big Data, direcionando as arquiteturas para potencializar o consumo de dados da organização.

Modelagem de Dados
Um profissional de Engenharia de Analytics se envolve na aplicação de transformações em camadas de enriquecimento e refino progressivo, como na arquitetura tipo medalhão (Bronze, Silver e Gold), além de herdar as engenharias dimensionais do Business Intelligence, como a construção de cubos de informações. O foco torna-se sempre evitar gargalos, duplicidades, inconsistências e deteriorações de qualidade à medida que novas soluções de dados surgem.

Programação e Ferramentas
A pessoa Engenheira de Analytics precisa ter a habilidade de hard coding para construir soluções sustentáveis que reduzam a necessidade de conhecimento técnico dos usuários de dados e simplifiquem o consumo. A utilização de linguagens de programação como o Python, SQL e frameworks de processamento de dados como o Spark são excelentes exemplos de tópicos fundamentais para a carreira, além de conhecimentos em cloud computing e plataformas analíticas, mais recentemente integradas com Inteligência Artificial Generativa (Generative AI).

Governança de Dados
É necessário que os profissionais da carreira direcionem e apliquem as melhores práticas de catalogação e disponibilização de dados, bem como sigam extensivamente os conceitos de qualidade de dados. Isso permite que os dados sejam reutilizados, o que evita redundância e silos de dados na organização.

Visualização de Dados e Data Storytelling
A pessoa Engenheira de Analytics possui importante atuação na construção de dashboards alinhados à geração de insights para os negócios, e orienta os times de dados a aplicarem as melhores práticas de visualização, com foco em otimização e facilitação do consumo e interpretação.

E quais são as principais soft skills?

Para que você possa exercer as funções dessa carreira da melhor forma, também é necessário desenvolver soft skills que apoiem em situações de conflitos ou interface entre necessidades de diferentes áreas, por exemplo. Veja abaixo algumas dessas habilidades:

Comunicação
Para a pessoa Engenheira de Analytics, a comunicação é fundamental. Ela ajuda a garantir um melhor alinhamento entre a necessidade de negócio e a solução de dados a ser produzida, servindo de ponte entre as demais disciplinas envolvidas na iniciativa.

Resolução de Conflitos
Pautada no pilar de comunicação, a pessoa Engenheira de Analytics atua como mediadora em interesses nas soluções de dados, esclarecendo pontos de vista divergentes, reduzindo atritos em novos projetos e tornando-se uma facilitadora na compreensão dos impactos de soluções de dados.

Criatividade
A criatividade permite apresentar novas formas de utilização e aplicação de técnicas para melhorar a qualidade das soluções de dados sempre que possível. Com base nela, podemos experimentar novas técnicas e possibilidades, por exemplo, com foco em melhorias que irão nos ajudar a evoluir em arquiteturas, formas de transformação de dados e dashboards para garantia da performance e impacto positivo.

Pensamento Crítico
Ainda pautada no pilar de criatividade, a pessoa Engenheira de Analytics busca evitar o conformismo e estagnação dos processos de dados, oferece novos caminhos por meio de avaliação constante de parâmetros de mercado e olha além da organização, para melhoria da competitividade e inovação.

Como me tornar um profissional de Engenharia de Analytics?

Se você chegou até aqui, deve estar se perguntando como começar a atuar na carreira de Engenharia de Analytics.

A iniciar pelas hard skills, é importante sempre aplicar e desenvolver novos conhecimentos. Construir pipelines de dados orquestrados com qualidade e performance, passando por todo o pipeline de dados, mesmo em conjuntos de dados pequenos, vai garantir conhecimento prático das teorias apresentadas aqui.

Já quando falamos em soft skills, elas são um importante pilar que deve ser constantemente refinado, já que permite que a pessoa Engenheira de Analytics alcance impactos cada vez maiores na organização, com alta capacidade de integração e intersecção dos diversos times envolvidos em inciativas de dados.

Ampliar a rede de contato com pessoas da carreira contribui para trocas de experiências e apoio na jornada de aprendizagem.

Por fim, estudos e aplicações constantes garantirão a evolução da jornada da pessoa Engenheira de Analytics para novas possibilidades, ferramentas, técnicas e paradigmas em dados. Estar atualizado significa ampliar o impacto nas iniciativas já existentes e melhorar a qualidade (lifelong learning).

Como é ser uma pessoa Engenheira de Analytics no Itaú?

O Itaú possui um time de Engenharia de Analytics robusto e qualificado, que atua em toda a jornada de valor dos dados. Na maior instituição financeira da América Latina, esse profissional tem o desafio de trabalhar com um grande volume de dados, construindo soluções de dados com potencial de influenciar a jornada de milhões de clientes.

No dia a dia da pessoa Engenheira de Analytics, utilizamos plataformas analíticas com dados democratizados em paradigma Data Mesh, e apoiamos a construção de modelos de ciência de dados e machine learning por meio da democratização de features nas camadas especializadas de dados. Temos uma atuação estratégica junto as áreas de negócio, acelerando a tomada de decisão por meio de plataformas de visualização de dados.

Atuar com Engenharia de Analytics no Itaú é, substancialmente, estar à frente no uso de novas tecnologias que surgem a todo momento. Em linha com as habilidades definidas para este profissional, a construção de soluções disruptivas e que usam, por exemplo, a Inteligência Artificial focada no fornecimento de insights através de visualizações de dados (Generative BI) é um exemplo claro de iniciativa alinhada aos propósitos da carreira.

No contexto de aprendizagem contínua, desenvolver pessoas é uma prioridade do Itaú. Pensando nisso, temos um ecossistema de capacitação composto por uma série de planos e trilhas de aprendizado. Os profissionais de Engenharia de Analytics tem a oportunidade de não apenas se tornarem cada vez mais capacitados, mas também de contribuir diretamente para o futuro da carreira no Itaú.

Com diversos estudos de carreira e análises do mercado (benchmarking) avaliamos constantemente a atuação do profissional de Engenharia de Analytics em diversas empresas — e baseamos as skills pelas tendências de mercado e novas demandas, garantindo sempre o aperfeiçoamento da carreira a nível global.

Trabalhar com Engenharia de Analytics no Itaú é atuar em um ambiente repleto de desafios extremamente ricos para quem ama dados. Estamos, a todo momento, imersos em cenários capazes de fazer nossas habilidades de analytics brilhar, ao mesmo tempo que podemos estruturar soluções de Engenharia que impactam positivamente os negócios.
— Thiago Panini, Especialista em Engenharia de Analytics no Itaú

O profissional que atua na carreira de Engenharia de Analytics precisa ter um conjunto de habilidades, sejam elas técnicas ou comportamentais, que permitam adaptação aos diversos cenários da jornada de dados. Para isso, é extremamente importante ter clareza de qual problema ou dor que ele está resolvendo, o que gera mais valor para o cliente e para os acionistas do banco.
— Carlos Vaccaro, Gerente de Engenharia de Analytics no Itaú

Vagas em Engenharia de Analytics no Itaú 🧡🚀

Se você já é uma pessoa que atua na área e se interessou em fazer parte do nosso time, temos boas notícias: há diversas oportunidades no Itaú para que você possa ingressar na nossa jornada em busca da excelência em qualidade na construção de soluções de dados. https://carreiras.itau.com.br/vaga/sao-paulo/faca-sua-carreira-de-dados-no-itau/35299/52511644368