Teknik analisa atau menganalisa sesuatu merupakan hal yang penting dalam bidang big data. Keterampilan pada teknik ini di ramalkan juga akan sangat dibutuhkan pada masa depan, karena segal hal yang berhubungan dengan data sudah pasti membutuhkan skill ini. Namun, selain itu berikut adalah 10 alasan mengapa skill pada data analytics perlu dimiliki oleh ahli data.
1. Dapat membantu memecahkan masalah
Analytics pada intinya memang berguna untuk memecahkan masalah, terutama dalam bidang data yang masalahnya cukup rumit. Dengan adanya skill analytics ini, kita juga dilatih untuk dapat memecahkan masalah dari skala kecil menjadi besar. Untuk ini wajar adanya apabila skill data analytics ini dikatakan dapat mempengaruhi seluruh bisnis data.
2. Permintaan tinggi dan banyak dibutuhkan oleh perusahaan
Karena keterbatasan sumber daya terutama di Indonesia, tenaga data analytics sangat langka dan sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Para pekerja dengan basic pendidikan analytics sudah pasti mendapatkan keuntungan besar, terutama soal gaji yang nilainya sangat tinggi. Hal ini wajar, mengingat dalam mempelajari data analytics cukup sulit.
3. Data analytics di berbagai bidang
Selain keuntungan finansial, ternyata profesi ini juga dibutuhkan di berbagai bidang. Terutama dalam dunua industry bisnis, penerbangan maupun pemerintahan. Pasalnya, semakin sering suatu perusahaan bermain dengan database, maka semakin mereka juga membutuhkan tenaga data analytics.
4. Profesi ini sangat dibutuhkan di masa depan
Semakin banyaknya permainan terhadap data, semakin banyak pula peluang data analytics untuk mendapatkan pekerjaan yang mereka idamkan. Tak hanya itu, semakin banyak pakar yang mendorong masyarakat akan pentingnya profesi ini, maka semakin banyak pula orang yang tertarik untuk mempelajarinya.
5. Bisa mengkomunikasikan informasi rumit
Dalam mempelajari data analytics, seseorang tak hanya diajarkan unruk memecahkan sebuah masalah. Namun, sekaligus juga diajarkan untuk bisa mengkomunikasikan informasi yang rumit kepada klien atau mereka yang membutuhkan tenaga data analytics.
Keterampilan dalam berkomunikasi ini sangat penting, mengingat terkadang bahasa analisis data memang sulit dijelaskan kepada khalayak. Dengan komunikasi yang lancar otomatis akan memudahkan seorang data analytics dalam membantu perusahaan untuk melakukan pengambilan keputusan.
6. Dapat memilih profesi yang diinginkan terkait data analytics
Seorang data analytics bebas memilih berbagai bidang pekerjaan terkait yang sesuai dengan keinginannya. Sebab, profesi data sangat luas cakupanya misalnya saja Anda bebas memilih untuk menjadi Metrik dan Spesialis Analyticss, Data Analytics, Big Data Engineer serta Konsultan Data Anlytic. Andapun nantinya kemungkinan dapat bergabung dalam organisasi besar seperti, IBM, ITrend, Opera, Oracle dan lainnya.
7. Komponen penting dalam dunia bisnis
Sebanyak 77% organisasi top menganggap data analytics sebagai komponen penting dari kinerja bisnis. Artinya, profesi terkait data analytics ini berpengaruh besar pada kebijakan perusahaan dan strategi pemasaran.
8. Merupakan profesi yang menjanjikan
Sebuah survei yang dilakukan oleh Nimbus Ninety menunjukkan bahwa profesi data analytics mengambil alih ribuan profesi lebih cepat dari yang dibayangkan. Survei menemukan bahwa data analytics berada di puncak daftar profesi bidang teknologi yang harus diwaspadai dan menjanjikan dalam 3 tahun mendatang.
9. Peluang besar bagi freelancer
Dalam waktu dekat, sebagian besar tenaga kerja tidak mau terikat hanya dengan satu perusahaan. Banyak orang tertarik untuk mencari cara agar bisa mendapatkan sumber pendapatan lain di luar perusahaan tersebut. Tentunya dengan peluang gaji yang lebih besar, sehingga profesi ini sangat berpeluang besar bagi para freelancer atau pekerja paruh waktu.
10. Bisa mengembangkan pendapatan baru
Dengan kemampuan Anda dalam menganalisis dan menyimpan informasi data, tentu saja dapat memudahkan Anda untuk dapat mengembangkan pendapatan sendiri terkait data analytics. Misalnya saja menawarkan jasa dengan membuat bisnis baru terkait data yang tidak tereksplorasi. Tentu saja hal ini menjadi cara terbaik untuk meningkatkan penghasilan.
Sumber:
http://bigdata-madesimple.com/10-reasons-why-you-should-learn-data-analyticss/
Penulis: Aprilia Safitri
Illustrasi: Rizaldi
