我的新鮮人面試心得
前言
這篇文章不是什麼面試教戰守則或履歷撰寫建議這種專業文章，純粹是我自己經歷了兩個多月的面試人生後，所做的心得整理。因此屬於主觀意見，內容也不一定適用於每個人，請斟酌參考。
簡單的自我介紹。我是一個高齡新鮮人(26)，求職面試的當下，正就讀交通大學資科工所博士班(五年級)。但因為一些緣故的關係對於博士生涯的現狀與未來感到疲倦與失望，因此決定暫緩學業，投入職場。而學歷的部分，因為還沒跟指導教授討論，又覺得起碼應該要拿個碩士學位給家人一個交代，所以就卡在了最高學歷是學士/碩士/博士三者都有可能發生的曖昧狀態；此現象也稱之為薛丁格的最高學歷(?) 也因為這個緣故，我求職的過程變得格外不同，有了更多面向的體悟。
此外，此文不會針對特定的公司分享面試流程與經驗，因為有些公司很大，你一定可以找到相關資訊；有些很小，我不確定他們明年是否安在；有些則是對方要求低調，不好明說；當然有些是靠人脈走後門，這種可能也不適用於一般人。所以會較偏向整體面試概念來闡述。
最後，這是篇軟體工程師與後端工程師的面試心得，面試的公司也多數為外商與新創。豬屎屋與系統廠文化不在討論範圍內。
內文
學歷重要也不重要
這是個史詩級的月經文問題，正反雙方大概可以再爭論個半世紀吧我猜。但就我個人的面試經驗而言 — 學歷不是太重要 ，因為有其他選擇比學位更能證明你個人的實力，像是實習經驗、開源專案、專題計畫、比賽成績等。但學歷本身的確是最簡單有力的方式，可以證明你曾經歷過相關的專業訓練。
我自己的想法是 — 學位有點像是遊樂園闖關的紀念品，你參與過程的每個關卡並通過，就能拿到最後的紀念品(學位證書)。因此你可以說”我會射氣球，因為我有通過相對的考驗喔”(也不算艱難，投10中6就過了嘛) ；當然你也可以說，”因為我不擅長套圈圈，所以沒有拿到紀念品。但是，關於射氣球這件事，小弟倒是略懂略懂“，然後掏出個射氣球大賽獎盃；或是拿一段錄製的影片(專案)，證明自己真的很會射，不然可以現場來比一下。
重點是你會什麼？專精到什麼程度？有什麼方式可以證明？學位只是輔助，其他專案獎項也是。因此，如果你正踏在高階學歷的求學途中，請珍惜現在擁有的，因為你可以比其他人輕鬆點。但也別鬆懈，因為那張紙只能證明你具有60%的能力，剩下的40%才是決勝點。而如果你沒有好的學歷或是對高階學位不感興趣，也沒關係，因為總是有其他方法可以證明你自己。而且，你可以專注在射氣球上，不用關心你這輩子都不會用到的套圈圈。也因為時間是公平的，只要沒有停下來摸魚耍廢，那這個問題不過是加深或加廣的選擇罷了。
準備好你的英文履歷
儘管軟體業的環境越來越好，台灣依舊還是軟體鬼島。我們有著高品質的專業能力，與相對低廉的薪資環境，這點不難從越來越多國外新創與外商來台灣徵才可以看得出。當然台灣本土還是有許多具競爭力的軟體公司，但外商相對還是普遍較優，不管是待遇還是職涯發展。所以，請準備好的你的英文履歷與英文自介，如果你對五年後、十年後的自己有所期許，那有很高的機率會用到。
關於英文面試這件事，我個人的經驗是 — 敢說就先贏一半。不要怕英文破，又不是在考口說，重點是要達到有效溝通。最好方式的練習方式，就是多講。你可以多認識學校的外籍生(有口音不是問題，我們也有)、出國交換，或是參加學校的英文課程。
那些關於刷題的迷思
關於寫LeetCode刷題目這件事，也是個常常起爭執的議題，正反雙方應該也可以再吵個五十年。關於練習LeetCode，我自己是覺得 — 必要但適量。老實說LeetCode上就算是Hard的題目，其實也沒有難到哪裡去(大部分啦)，會覺得困難一部分是把學過的資料結構與演算法還給了老師，但更大的一部分是缺乏了邏輯思維的培養。
想出能跑的程式邏輯不難，寫出高效的解法也是(多花點時間或是參考高手的解法)，但要同時兼顧高效與架構清晰易懂才是真正需要練習的，簡單點說就是邏輯訓練。寫LeetCode不是能Pass就好，頗析題意、設計、優化，最後重構到邏輯清晰、架構明確，才是刷題目有趣的地方。
對應到白板題，最忌諱的就是拿到題目後，不提問討論、不解釋設計、不擬test case，就開始埋頭寫code，最後全部寫完才開始解釋。更慘的是，如果還解釋得零零落落或是文不對題，那就GG了。
最後，有些人常說系統架構設計跟演算法是完全不同的概念。但一個在問題可解、條件清楚，例外有限的狀態下都不能有效解決問題的工程師，我是不覺得他設計的系統架構是能多厲害啦。
實戰就是最好的練習
如題，克服面試狀況不佳的辦法，就是一直面試。面到不會緊張，面到聊天答辯輕鬆自在，面到全程充滿信心與熱情，那你就成功了。這也是我自己的慘痛經驗，誤以為自己準備充足，一開始就面了幾家心儀的公司，然後狀況超差，全部被打槍。因此，建議可以先找認識的(有擔任過面試官的)人幫忙模擬面試，或是選幾家難度很高且你沒什麼興趣的公司練一下手感，再不然就是找有人脈的公司，確保不管結果如何都能得到回饋。
面試完一定要檢討並改進，不管你是拿到offer還是感謝函。面試的過程一定會有你沒有想過的狀況與問題會發生，如果沒有辦法隨機應變，記得一定要事後修正。面到後面會發現遇到的問題都大同小異，畢竟你的履歷就是長那樣，怎麼問都不會超出範圍太多(畢竟是個新人)。
系統設計是面試中最有趣的環節
在我的面試經驗裡，這個部分的題目通常會從你過去做過的專案(包括學位論文)裡挑選出來，大意就是如果讓你從新設計XXX，你想怎麼做。系統設計是我自己最喜歡的環節，因為它很接近真實工作時的模樣。你接受考驗的同時，也是在考驗著你未來可能的同事與主管：面對意見不一時要如何溝通、主管如何處理被下屬糾正或反駁，甚至是 — 同事在這間公司是一個十年，還是十個一年。當然，最大的考驗還是在面試者身上，如果不誠實面對(灌水或唬爛)自己的經歷，很容易在這個階段炸裂；當然不夠熟悉也會。
有問有答才叫互動
公司面試你，你也在面試公司。不問問題，對方怎麼知道你對公司與職缺有什麼想法與期望？常見的問題有：公司願景、產品競爭力、部門文化、衝突處理方式、軟體開發的流程、對於這個職缺的期許之類的。
通常面試到了尾聲，都會閒聊一些跟專業能力無關的事情，像是平常嗜好休閒之類的。聽起來不重要，但我自己是覺得這個階段滿重要的。起碼我不會想跟完全聊不來的人共事，也不會想在一個員工普遍生活工作不平衡的地方任職。
面試需要實力也需要運氣
面試的成功，除了要準備充足，達到應有的專業能力，有時候也需要點運氣。被拒絕的時候，傷心是難免的；可以一時失志，但請不要被擊倒。每次的面試都是獨立事件，累積經驗，修正過錯，一定會越來越好。
最後，祝大家求職順利。
後話 — Recommended Learning Resources
在這邊列一些我平時與面試期間都會參考的學習資源清單，希望對大家有所幫助。
Interview
Algorithm and Data Structure
Operating Systems and Network
- 恐龍本聖經 (請買正版，僅供參考)
- Distributed Systems: Concepts and Design (請買正版，僅供參考)
- Advanced Network Programming — Principles and Techniques (請買正版，僅供參考)
Software Engineering and System Design
Machine Learning and Recommender System
- Andrew Ng’s Machine Learning
- Machine Learning Foundations (機器學習基石)
- Machine Learning Techniques (機器學習技法)
- 推薦系統實踐 (簡)
- Recommender Systems Handbook
