[資料分析&機器學習] 第1.2講：Jupyter Notebook介紹
Jupyer Notebook（以前稱為IPython notebook） 是一個介於IDE(Pycharm, Spider)以及Editor(Sublime text, Atom, VScode, 記事本)之間的一個讓你可以寫code的工具。並利用直譯語言的特性，可以很容易的逐行執行並且做到資料視覺化，而且可輸出成 Html5嵌入到任何網頁或是Blog上，或是用notebook的形式分享。由於容易分享，許多資料分析、機器學習的平台(ex: Kaggle)上面的討論都是以Jupyter notebook的形式出現，並且支援多種主流的直譯語言像是Python, R, Julia。
要啟動Jupyter notebook很簡單，在前面裝完Anaconda之後會在你的應用程式中出現（Anaconda Navigator）點選Jupyter notebook之後就會啟動Jupyter Notebook。或是你也可以在你的command line當中輸入Jupyter notebook指令就可以啟動了。
Jupyter Notebook會透過瀏覽器來啟動，建議設定chrome為你的預設瀏覽器，往後使用上的問題會比較少。啟動之後到你想要的目錄底下，點選右方的New新增一個notebook（選擇Python3）
接著你會看到有一個格子裡面可以輸入程式碼，在Jupyter的世界它叫做一個Cell，每一個Cell都是可以執行的區塊
接著要介紹三個最重要的快捷鍵：
- Shift + enter ->執行這個cell
- Esc+a (esc是從Edit Mode跳回Command Mode的意思) -> a是above的意思，在現有的cell上方新增一個cell
- Esc+b -> b是below的意思，在現有的cell下方新增一個cell
另外還有幾個重要的快捷鍵：
- Esc+h-> h是help的意思，能列出所有的快捷鍵
2. Shift + tab ->可以幫助你看到函式的說明，不需要再去google 相關的文件
3. Esc + d,d
刪除目前的cell
如果想看更多Jupyter Notebook的範例或是用法可以到NBviewer上觀看，
裡面有更多Jupyter Notebook的進階用法以及視覺化的範例，連結：https://nbviewer.jupyter.org/
另外對於已經使用過Sublime, Atom的朋友可能會希望Jupyter也會有sublime的快捷鍵，像是很常用到的Multi-cursor，Jupyter目前也支援這樣的功能，只要參考這邊的設定即可：http://www.perfectlyrandom.org/2016/03/19/sublime-text-style-multiple-cursors-in-jupyter-notebook/
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