[資料分析&機器學習] 第2.2講： 如何獲取資料？ Google Map API
2018/08/10更新：
由於近期Google map api更新的關係，導致”[資料分析&機器學習] 第2.2講： 如何獲取資料？ Google Map API “ 的內容跟程式有些微變化
原本google提供的places_radar api被移除了改為places_nearby，而places_nearby一次只會回傳20間店家資料，必須用裡面的next_page_token再去拿下一間的20間店家資料，但總共最多只能拿到60間的資料，相較於原本places_radar api一次能回傳200筆資料少了許多。
參考資料： Google Map Place Api : https://developers.google.com/places/web-service/search
上一講介紹了如何用Sklearn拿取內建的資料集，但如果你想要拿取自己想要的資料怎麼辦呢？有兩種方法，API或爬蟲。第一種先去Google看看有沒有公開的API，像是許多知名的軟體公司他們都會把服務以API的形式公開出來，像是Google, Facebook, Github…，並且還會提供開發者說明手冊給一般人來使用。只要搜尋你想要的服務後面加上Api就可以了，例如想要找有關地圖的服務，一開始會先想到google map，接著搜尋google map api就可以發現如何使用了。
如果某些公司沒有公開出來， 你也可以用一些比較Hack的方式去，像是用網頁開發工具去看這個頁面的資料是否是背後透過某些API服務得到的，如果有就可以用依樣畫葫蘆的方式去猜，像是Hahow就可以以這樣的方式去獲取課程資料。
詳情可參考：hahow 課程爬蟲與簡單定價分析
除了知名軟體公司之外，許多的政府單位現在也開始配合政府的Open data政策，把許多的資料透過API的方式開放給大眾使用。舉例來說，假設我想要抓台北市立動物園所有動物的資料，就可以透過政府開放平台所提供的API來下載
如果都沒有提供API的話可能就要自行撰寫爬蟲，關於Python爬蟲的撰寫可參考：Python爬蟲新手筆記 或是 Python 網頁爬蟲入門實戰。
接著為大家示範怎麼使用Google Map API來爬全台寵物店家的資訊，首先先到搜尋“google map api python”，選取Google 地圖Web 服務的用戶端程式庫，進入之後會看到API的說明以及取得金鑰的畫面，金鑰可以想成是代表你的帳號身份，通常只可以存取某種特定服務(google 各種服務gmail, map, drive…的金鑰也都不一樣)，權限比帳號密碼小，而且如果直接輸入帳號密碼也會容易被盜用。
點選下方圖表中的google places API以及Python Client for Google Maps Services
依照說明取得金鑰
依照說明安裝Python Client for Google Maps Services，只要在CMD輸入pip install -U googlemaps 即可
一開始先import 必要的library進來，以及放入你的金鑰
接著創造一個list放入全台各縣市資料
首先先創立一個名為ids 的list，撰寫一個迴圈利用gmaps.geocode函式去獲得每一個縣市GPS位址，並搜尋該縣市位址中心半徑25000公尺符合寵物的店家id，並將這些id append到我們先前創立好的ids變數中，這樣的方式可能會取到一些重複的店家，之後我們在去除重複即可
其中gmaps.geocode回傳的格式
接著利用list, set方式去除重複的店家資訊，並利用gmaps.place函式取得店家資訊
轉成Pandas格式
其中經緯度在geometry 欄位裡，如果要萃取出來，可以參考下方用map function，其他想從欄位萃取出來的資訊可以使用一樣的方式
程式碼
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[Python資料分析＆機器學習]這系列文章是我在Hahow上面所開設課程的講義，如果你是新手想著看影片一步一步學習，可以參考這門課：https://hahow.in/cr/pydataml
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