[Python]My Python Learning Map: 初心者

這是一篇作為商管背景出生人的Python學習地圖整理。

My Python Learning Map(持續更新中)

說來可笑，過去在研究所期間，雖然曾接觸過R語言，接觸過SQL與MongoDB(NoSQL的熱門語言)，也是透過當時室友的支持，才又到資工所修了這門NoSQL的課程，算是對於資料庫有了基本的認知。

因為課程專題，摸索過time series forecasting、scraping、social network analysis、data mining、machine learning，玩過一點點 Keras 接上 API 來訓練模型就好像很厲害，但實則不懂深度學習底層原理與運作機制。

但也因此，種下了希望把資料分析(Data Analysis)這件事情學好的願望，而這篇文將陸續整理我的學習歷程，目前大致會每個月上來檢視、更新一次，直到工研院的AI課程告一段落再規劃未來發展。

2021/03

重頭學起，第一次覺得自己有在coding發生在3/11那天，還為此詢問已在藍色巨人擔任PG的前室友，是否曾經有突然開竅的感覺?
大概是因為過去是以套件應用學習，最基本的物件導向(特別是繼承 封裝 多型的概念)都還沒有建立起清晰的概念，更不會去思考，這些套件簡單的function底下都是經過一番運算搭建起來的。

三月份最重要的幾件事情可以切分為

1. 回顧為何學python，發展歷史與當前應用(AI崛起)
2. 從最基本的資料格式、迴圈、巢狀、生成式、資料科學套件學習(Numpy, Pandas, Matplotlib)
3. 建立小專題(自由擬題目，我選擇用gtts並回顧所學，寫出tts的功能)

關於重要套件如Numpy, Pandas，再另起幾篇文細細訴說吧。

這個月對我而言十分重要，是重建信心、與拾回熱忱的一個月，離開了前頭家，投入純編程的課程。起初以為會很難，但起步比想像中容易的多了，這都要感謝在大四到研究所期間，那些磨難的時光吧。

只是當時，功力不到位，都是網路上硬拚硬湊，交出看起來有樣子的專題，但實際上要自主架構出一套完整的解決方案，並持續迭代精進(做到CI/CD)，還是有一大段距離。

現在選擇回頭檢視自己在基底累積的實力，才發現有些不堪，
基本的應用結合演算法或資料結構，就難垮我了，特別是到了leetcode刷通過率比較低的題目，卡的不得了。因此在中段的時刻，是我覺得最挑戰的階段吧(但大概要到四月份，再看看耕耘的如何)。

在新手期有趣的紀錄點:

2020年我還不知道%在python有只是其中一種格式化輸出(formatting)的方法，但現在我明白了，更能以最早的.format()與最新的f’’來編程。

1. 回頭看colab自己在工作之餘亂摸索的紀錄，當時還在銀行擔任BA一職。

隨後更完成了一些基本的小遊戲(應用): 譬如終極猜數字、質數判斷(生成式)、字串印出等等。

2. 質數搜索並印出

3. 99乘法表的無限延伸

這些幫助我提升在基本應用上的排版、四則運算的邏輯能力。

學習一週後，因為搭配學習了Tkinter，老師要求做一則小專題，於是乎對於text-to-speech有興趣的我，決定嘗試用最小成本來搭建一個勉強能用的TTS應用。

4. 為了這個一週要完成的小專題，還得做簡報! (這裡可以看完整簡報)

4. 刻出來的陽春介面(有機會再寫一篇紀念吧)

這個小作品結合的套件:

from tkinter import *
from gtts import gTTS
from playsound import playsound
import os

採用gtts，透過tkinter前端介面擷取文字，呼叫API讓google幫我生成mp3的音檔，可以透過playsound直接讓os(作業系統)進行播放，或是用os開啟mp3檔案再進行播放。

也整合迴圈，可以自行建立一個數羊曲:

4. 數羊function撰寫。

5. 第一次上hacker rank卡了一個List生成式整整一天。

嘗試多一些練習時，卻發現實際上的coding好難，特別是在我打開hacker rank與leetcode後，經常一個問題需要耗費大量的時間，卡關時需要過幾小時後再回來解，順暢時則可能一題5分鐘搞定。

6. 10進位、8進位、16進位、2進位的輸出。

以上就是針對3月的小小檢視。

感謝您收看至此。