Google 的軟體工程之道 (19) —公平的工程文化

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【 Google 的軟體工程之道 】全系列: https://medium.com/@johnliutw/list/da301cc31b15

常見的認知偏見

1. 國籍
2. 民族
3. 種族
4. 年齡
5. 性別
6. 社經地位
7. 能力
8. 信仰

偏見造成的工程問題

1. 由於工程團隊缺乏多樣性，可能照成在光譜另外一端的使用者，無法理解產品的使用方式
2. 可能因為資料集、開發人員與品質檢測人員缺乏多樣性，造成軟體產品的產出造成嚴重道德問題。案例: Google 圖片辨識演算法，曾將黑色人種辨識為大猩猩。

建立多樣性

1. 了解聘雇過程中，偏見可能發生的方式與機率，並試著排除
2. 讓工程師了解其建構產品的使用族群，能有效幫助團隊建立的過程中，有多樣性的思維
3. 除了技術能力，也建立判斷力。產品很有可能在規模化後，急遽的影響人們的生活，工程師們必須意識到自己的影響力，對社會可能有多深
4. 針對資料集做多樣性的檢測，避免本身即有內在的偏見
5. 儘管會有系統性的偏見存在與挑戰，但我們仍應試著克服。尤其假設身為具有聘僱權的軟體工作者，更要仔細思考如何在聘雇與考核中，充分展現多元思維與公平

挑戰既有窠臼

1. 避免單一化解決方案，如果需要某類型的工作者，除了思考聘僱，也可以從晉升、保留方面著手，並確認團隊的心理安全與對多元性文化的接受能力
2. 針對績效考核系統做評估，確認是否標準化，且評分人員不會有偏見
3. 假設產品的規模性足夠，思考『為每個人設計』這個議題，並試著和每個人合作達到這個目標，確保使用者不會被極端或恐怖主義的內容所侵害

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