아마존의 예측형 커머스
1.서비스 소개 : ‘아마존’의 “예측형 커머스”
2. 개요
— “예측형 커머스”란, 고객이 APP으로 주기적 구매를 원하는 제품과 날짜를 알려주면 정기배송(Subscription Commerce)해주는 커머스 업체들이 늘어나고 있으며,
그 중심에는 “예측형 커머스” 서비스가 가장 기본적인 형태이다.
— 대표적으로 ‘아마존’ 같은 경우,
고객과의 접점 확보를 위해 간편 구매 태그인 ‘대시’ (소개영상: Amazon Dash)
가정용 음성인식 제품 ‘에코(소개영상: Amazon echo)’를 출시하며 생활 곳곳에 침투함.

또한, 제품 제조사들이 연동 가능한 DRS(Dash Replenishment Service) 프로그램을 선보임.
: 예를 들면, 삼성전자 프린터는 남은 토너량이 일정 수준 이하로 내려가면, 자동으로 아마존에서 새 토너를 주문해 줌.
고객이 명시적으로 필요하다 밝히지 않은 상품도 경우에 따라서 상품 추천(e.g., “함께 자주 구매한 상품”, “추천 상품” 등) 제공함.
3. 관련 이미지 (ex. e-커머스의 예측형 분석)

4. 시사점
주요 글로벌 업체들의 ‘예측형 커머스’ 방향
— 아마존 : 해당 고객에게 필요한 타겟 제품을 제공할 수 있는 추천 알고리즘을 고도화 함.
— 알리바바 : 최고의 판매 업체들을 확보하여 제품을 판매함.
— 이베이 : 미주(U.S) 시장의 판매 데이터를 활용하여 Buyer에게 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 함.
— 플립카트(Flipkart) : 물류 및 재고 관리를 최적화 함.

