SAP Data Intelligence — Visão Geral dos componentes
Componentes do SAP Data Intelligence: conheça cada um deles
O SAP Data Intelligence é uma plataforma de gerenciamento de dados que permite aos usuários extrair informações valiosas dos dados. É executado em clusters de computação gerenciados pelo Kubernetes e fornece serviços essenciais para implantar e executar aplicativos no Kubernetes.
O componente SAP Data Intelligence é composto por quatro principais áreas de funcionalidade:
- SAP Data Intelligence System Management
2. SAP Data Intelligence Pipeline Engine
3. SAP Data Intelligence Applications
4. Machine Learning
Cada um desses recursos oferece suporte a diferentes tarefas de gerenciamento de dados e análise de dados.
Data Intelligence System Management
Gerenciamento do sistema de inteligência de dados é a base para a plataforma SAP Data Intelligence. Ele fornece serviços essenciais para implantar e executar aplicativos no Kubernetes.
O Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados é o ponto de entrada único para qualquer um dos aplicativos SAP Data Intelligence voltados para o usuário.
Com o Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados, os usuários são autenticados uma vez e podem iniciar qualquer aplicativo sem precisar fazer login novamente.
O Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados se integra nativamente à estrutura de orquestração de contêineres do Kubernetes.
As instâncias de aplicativos do usuário são criadas dinamicamente como pods do Kubernetes e as solicitações do usuário de fora do Kubernetes são despachadas para o pod apropriado.
Os namespaces Kubernetes permitem a separação de Tenant e aplicativos em um cluster Kubernetes. Além disso, o Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados vem com um sistema de arquivos distribuído que oferece isolamento no nível do sistema de arquivos entre Tenant e usuários.
O sistema de arquivos está disponível nativamente para qualquer aplicativo em execução no Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados .
SAP Data Intelligence Pipeline Engine
O Mecanismo de Pipeline de Inteligência de Dados é a ferramenta Modeler. Ela usa um paradigma de programação baseado em fluxo para criar pipelines de processamento de dados (gráficos).
Com o Mecanismo de Pipeline de Inteligência de Dados, os usuários podem projetar, implementar e executar pipelines de processamento de dados que ajudam a extrair informações valiosas de grandes volumes de dados.
O Mecanismo de Pipeline de Inteligência de Dados SAP permite que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados que atendem às suas necessidades exclusivas de gerenciamento de dados.
Com o Mecanismo de Pipeline de Inteligência de Dados, os usuários podem acessar e processar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e aplicativos SAP.
SAP Data Intelligence Applications
O SAP Data Intelligence Launchpad disponibiliza diversas ferramentas e aplicativos para utilização, tais como:
- Gerenciamento de Conexão de Inteligência de Dados
- Diagnóstico de Inteligência de Dados
- Explorador de Metadados de Inteligência de Dados
- Modelagem de Inteligência de Dados
- Monitoramento de Inteligência de Dados
- Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados
Cada um desses aplicativos tem uma descrição específica, como o ambiente central para configuração de conexões para destinos remotos ou o ambiente de modelagem para pipelines de dados baseados no SAP Data Intelligence Pipeline Engine. Para acessá-los, basta utilizar o SAP Data Intelligence Launchpad.
Machine Learning
O SAP Data Intelligence fornece vários aplicativos que você pode usar para realizar experimentos de aprendizado de máquina em seus dados.
O ML Scenario Manager ajuda você a organizar seus artefatos de ciência de dados e gerenciar todas as tarefas relacionadas ao seu trabalho em um local central. Aqui, você pode criar notebooks Jupyter e adicionar e implantar pipelines.
O SAP Data Intelligence fornece vários aplicativos que você pode usar para realizar experimentos de aprendizado de máquina em seus dados. Esses aplicativos incluem o SAP Data Intelligence Machine Learning, que é uma ferramenta de ponta a ponta para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em um ambiente SAP Data Intelligence.
O Machine Learning é usado para criar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas em várias áreas, incluindo previsão, classificação, detecção de anomalias e agrupamento.
O SAP Data Intelligence também fornece um conjunto de algoritmos pré-construídos que podem ser usados para criar modelos de aprendizado de máquina sem a necessidade de codificação personalizada.
Conclusão
Em conclusão, o SAP Data Intelligence é uma plataforma de gerenciamento de dados que oferece uma ampla gama de ferramentas e aplicativos para gerenciar, preparar, transformar e analisar dados, além de realizar experimentos de aprendizado de máquina em ambientes Kubernetes.
Seus quatro principais recursos — Gerenciamento do Sistema de Inteligência de Dados, Mecanismo de Pipeline de Inteligência de Dados, Aplicativos de Inteligência de Dados SAP e Machine Learning — oferecem suporte a diferentes tarefas de gerenciamento e análise de dados.
Com sua ampla gama de funcionalidades e facilidade de uso, o SAP Data Intelligence é uma solução atraente para criar soluções de análise de dados avançadas que podem ser facilmente implantadas e executadas em ambientes Kubernetes.
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