La Inteligencia Artificial invade en el sector petrolero en Cuba

Magda Iris Chirolde
Nov 8 · 5 min read
Foto: tomada de Depetróleo

La Inteligencia Artificial (IA) ha estado últimamente muy de moda. Entre sus variadas definiciones, los estudiosos de la materia coinciden con el concepto propuesto por la científica de la computación Elaine Rich: es el estudio de cómo lograr que las computadoras ejecuten acciones que, por el momento, las personas hacen mejor.

Desde la década de 1960 la IA se involucró con las Ingenierías. La primera referencia a este proceso es el sistema experto Dendral, desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, Estados Unidos, el primero en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional.

Entre sus ventajas, Dendral facilitaba la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que estaba especializado.

Desde entonces se ha tratado de usar la IA o las técnicas que dentro de esta rama de la ciencia de la computación para intentar resolver aquellos problemas, que si lo fuera a resolver un humano necesitaría algún tipo de inteligencia de razonamiento.

El profesor Gálvez detalla con sus palabras qué es la inteligencia artificial.

¿Cuándo usamos inteligencia artificial?

Daniel Gálvez Lio, Doctor en Ciencias Técnicas, pertenece al grupo de investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Ante la interrogante, el profesor expresó que aunque está muy de moda no todos los problemas se solucionan con IA. Si existe un algoritmo, un procedimiento preciso o una fórmula matemática para resolverlo es preferible usar ese método.

Dr. Daniel Gálvez Lio Centro de Investigaciones de la Informática de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. (Foto de la autora)

Ahora, si la dificultad requiere del razonamiento humano, de la experiencia de un individuo, entonces se habla de emplear la Inteligencia Artificial.

Gálvez Lio ejemplificó que es difícil modelar con un algoritmo el procedimiento de un médico para diagnosticar la enfermedad de una persona. Existe un conjunto de síntomas y el profesional de la salud tiene una experiencia acumulada, la cual vierte en dicho razonamiento, y en ese sentido, se utilizan las técnicas de IA.

Visto en el sector petrolero, determinar cuándo hay un yacimiento de petróleo y la zona donde supuestamente se localizaría, depende de un volumen de información geológica, pero también de las experiencias de las empresas que perforan y analizan el suelo. Hay muchos datos y usanzas y eso es lo que tratan de modelar las técnicas de Inteligencia Artificial.

¿Cuáles se usarían en ese caso?

En los inicios, se usaban los sistemas expertos, que a la vez empleaban técnicas de representación de conocimientos, basadas en reglas, en redes semánticas, o sea, un conjunto de formas de representación del conocimiento que ha evolucionado con el tiempo.

En la actualidad se habla de aprendizaje automático, técnicas que utilizan por ejemplo Facebook y Google para conocer cuáles son los intereses más específicos de cada uno de sus usuarios. Amazon también trabaja así para proponerle al cliente determinados accesorios, en función de compras efectuadas en otras ocasiones.

Además, esas técnicas también se pueden usar para procesar grandes volúmenes de información y saber cómo se comporta una industria o cuándo hay tendencia a que se produzca un fallo. Al decir del profesor Daniel, la mayoría de las refinerías de petróleo del país tienen sensores colocados para medir determinadas etapas del proceso, y si uno procesa todos esos datos podría ser capaz de predecir cuándo y dónde es factible que se produzca un error.

Ponencia Aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector petrolero. (Cortesí: Eniac 2019).

¿Están creadas las condiciones en Cuba para que se ponga en práctica la IA ?

“Las condiciones están dadas para que se pueda aplicar, porque no lleva nueva tecnología, solo encontrar un problema.

“Por ejemplo, las dificultades de transportación de combustible. ¿Cuál es la ruta óptima para que se traslade el combustible de un lugar a otro ahorrando el que el medio de transporte va a usar? Eso es un problema con una complejidad computacional alta y se soluciona a través de un algoritmo sencillo, sin usar técnica de IA. Sin embargo, cuando ese número de puntos de traslado crece, el algoritmo es muy demorado en tiempo computacional. Ante esa situación, ya está probada la existencia de técnicas capaces de solventar en menor tiempo el conflicto.”

Resultaría interesante presenciar el trillo que hacen las hormigas cuando trasladan la comida de un lugar hacia su nido. Ese camino es óptimo. Si un obstáculo interfiere en su trayectoria, los insectos se desvían y buscan variantes (las más cortas) para llegar a su destino. Tal situación puede modelarse computacionalmente, a lo cual se llama algoritmo bioinspirado.

Por su parte el algoritmo genético toma como punto de partida la selección natural de Charles Darwin. Dentro de este se habla de cruzamiento, mutación, población, genes, cromosomas y se usa el mismo término que en biología, pero con un significado diferente. Desde el enfoque computacional se hace una analogía al problema biológico y se le da una solución.

“No solo hay colonias de hormigas, — advirtió el doctor en Ciencias Daniel Gálvez — también modelos de abejas artificiales, de bandadas de pájaros y de optimización de partículas. Las formas de optimizar son distintas. En el caso de las hormigas, estaría optimizando aquellos tipos de procesos en los cuales los conocimientos están representados como especie de una red donde los nodos podrían ser las ciudades a visitar y los enlaces entre los nodos las carreteras que se puedan utilizar para llegar de un lugar a otro”.

En resumen, las técnicas de IA aplicadas al sector petrolero son variadas. Existe una tendencia marcada a la hibridación de las soluciones con IA en el sector petrolero y la inserción adecuada de soluciones con este estudio, podría aportar ventajas competitivas al sector en Cuba.

Juventud Técnica

Juventud Técnica es una publicación cubana dedicada a la divulgación de temas de ciencia, tecnología y medio ambiente. ¿Qué buscamos? La ciencia para la equidad.

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