Inteligencia Artificial, una inversión de cine!
K Fund es un fondo de venture capital que vive por y para los emprendedores. Queremos impulsar la evolución del ecosistema de startups español invirtiendo en empresas digitales y tecnológicas.
Si tienes un proyecto interesante que encaja con nuestros criterios de inversión y quieres que le echemos un vistazo, puedes ponerte en contacto a través de nuestra web.
Como cualquier programador de Python, tengo una relación amor-odio con las listas. Por un lado me encanta lo fácil que es organizar la información en ellas pero por otro me da miedo su falta de estructura y su libertinaje con los tipos…
Repasando las listas que tengo me he dado cuenta que las dos más interesantes son la de estrenos que quiero ver en el cine (La liga de la Justicia, Star wars: Episodio VII, Jumanji, Pantera negra, Pacific Rim…X-men nuevos mutantes, Deadpool 2…etc…) y la de startups con productos de inteligencia artificial para analizar en nuestro pipeline. Juntando estas dos pasiones me ha parecido una buena manera de explicar la visión de K Fund sobre la inversión en inteligencia artificial con una serie de preguntas que te deberías hacer antes de levantar dinero
¿Soy Parque Jurásico o Batman de Tim Burton?
Las dos son grandes películas pero Parque Jurásico ha soportado mucho mejor el paso del tiempo y el avance en el estado del arte en los efectos especiales. Eso le puede pasar a tu startup de AI, lo que hoy es rompedor mañana es un caso de uso en la edición de Tensor Flow Dev Summit (o una api de Google/FB/etc…).
Por eso a nosotros nos gustan las compañías con productos de datos verticales (y si tienen datos propietarios mejor que mejor) con casos de uso claros que soportan mejor el continuo avance de la tecnología vs. empresas con un alto % del valor puesto en un algoritmo diferencial que es mucho más difícil de defender.
¿Soy Thor o Matrix?
Parece que en esta pregunta no hay discusión pero si hay algo en lo que Thor gana es que en esa saga cada película es mejor que la anterior, se podría decir que aprenden de sus errores y los corrigen en la siguiente (hasta llegar a Thor: Ragnarok que es muy buena). En el caso de Matrix la evolución fue al contrario (discurso del Arquitecto incluido…) cada película era peor que la anterior. El grueso del valor de tu producto de AI es que:
- Escale a un volumen de datos post MVP
- Demuestre que aprende. Para eso os recomendamos que vengáis a vernos con un gráfico donde mostréis la métrica de aprendizaje que prefiráis (AuC, pérdida logarítmica, etc..) y su evolución con el volumen de datos. Así no seréis vosotros diciendo que vuestro algoritmo es increíble sino que podremos tener una discusión racional sobre ello.
¿Soy Sospechosos Habituales o Señales?
Si habéis leído mis posts, sabréis ya quien gana pues soy muy fan de Keyser Söze principalmente porque es una cinta que empieza muy bien pero mantiene la intriga y la trama hasta un final apoteósico (no digo más para evitar spoilers). El caso contrario es Señales que tiene un comienzo increible pero se desinfla hasta acabar rozando la parodia.
Eso mismo le puede pasar a tu startup de AI. La velocidad de aprendizaje puede ser un arma y una amenaza pues si solo necesito 10.000 instancias para entrenar un modelo muy bueno, entonces mi competidor también podrá entrenar ese modelo cuando se de cuenta de mi éxito. ¿Como piensas evitar esto? Otro buen slide para nuestra reunión.
Soy “Batman vs. Superman” u “Ocho apellidos Vascos”
Los dos son éxitos pero uno tiene claro su público, que puede ser más pequeño pero sabe lo que buscan y lo proporciona frente al desastre de BvsS que intenta ser una película familiar, para geeks, para niños, para adultos… y acaba sin ser nada para nadie.
Que tu startup use datos y redes neuronales convolucionales no la convierte en valiosa, que tu producto solucione un problema mejor es lo que confiere el valor. Por eso me encanta conocer a las compañías que tienen claro quien usará su producto y que decisión en la vida de su usuario cambiará como respuesta
Si podéis contestar a estas preguntas, estamos encantados de poner nosotros las palomitas y comentar el próximo gran taquillazo del AI en España
