Python ile Makine Öğrenmesine Giriş: Yapay Zekanın Temelleri
Python ile makine öğrenmesi dünyasına adım atın ve geleceğin teknolojilerini keşfedin!
Table of Contents
1. Python’un Makine Öğrenmesinde Gücü
2. Yapay Zekanın Temel İlkeleri
3. Python Programlama Dilinin Rolü
4. Veri Ön İşleme ve Hazırlama
5. Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Giriş
6. Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
7. Model Değerlendirme ve Hata Analizi
8. Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları
9. Geleceğin Teknolojilerine Yolculuk
1. Python’un Makine Öğrenmesinde Gücü
Python, makine öğrenmesindeki gücüyle veri analitiğinden tahmin modellerine kadar çeşitli alanlarda etkili bir şekilde kullanılabilir. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için Python, veri manipülasyonu ve makine öğrenmesi süreçlerini kolaylaştırır.
Python’ın Pandas kütüphanesi, veri işleme ve temizleme süreçlerinde büyük avantaj sağlar. Özellikle DataFrame yapısı ve qcut metodunu kullanarak verileri kolayca gruplayabilir ve analiz edebilirsiniz.
