Artificial Intelligent (AI) ถูกนำมาประยุกต์ใช้ใน Financial Industry เรื่องใดบ้าง

บริษัท Krungsri Nimble ได้มีโอกาสจัดงาน KSN Tech Talk โดยมาใน Theme “Bots, Brains & Apps : Building Smarter Software with AI” ที่ Krungsri Innovation x Chiang Mai (ซึ่งเป็นอีกหนึ่ง Office ของพวกเรา ที่อยู่ในเชียงใหม่นั่นเอง) ก็ต้องบอกว่าเป็นกิจกรรมดีๆ ที่ทีมงาน Branding and Communication เป็นแม่งานในการจัดงานร่วมกับ สมาคมธุรกิจดิจิทัลภาคเหนือ, Northern Digital Enterprise Association (NDEA)

โดยหัวข้อที่นำมาเล่าสู่กันฟังกับชาวเทคในภาคเหนือ ก็จะเน้นไปในเรื่องของ AI เป็นหลัก ซึ่งทีมงานก็ได้คัดสรรหัวข้อที่คิดว่าเป็นประโยชน์และคนที่มารับฟังน่าจะนำไปประยุกต์ใช้กับการทำงานได้เป็นอย่างดี (เนื้อหาจัดเต็มเลยทีเดียว)

• The Convergence of AI and Our Real Lives : What We All Should Know by Teeraphong Mahatham
• AI in Financial Industry by Ekkapol Uaviriyavit
• The Power of Gen AI in Boosting Developer Productivity and Innovation by Tarath Poonsap and Sirawit Tharana
• Generative AI for Application Development and Modernization by Suttichort Sarathum
• Beyond Data : Smarter and Faster Analytics with AI by Monrawee Chainchainirattisai and Nattamol Vittayakasemsont

สำหรับตัวพี่เอก Ekkapol Uaviriyavit เอง งานนี้เป็นครั้งแรกที่ได้รับโอกาสเป็น Speaker สำหรับงานที่จัดในภาคเหนือ (ถึงแม้จะเตรียมตัว ซักซ้อม มาแล้ว วันจริงก็ยังตื่นเต้นอยู่ดี 55) ในหัวข้อ AI in Financial Industry ซึ่งจะขอสรุปให้พวกเราเข้าใจง่ายๆตามนี้ครับ

AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจการเงินในเรื่องอะไรบ้าง?

1. การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง

• วิเคราะห์รูปแบบการใช้งานของลูกค้า เช่น การทำธุรกรรม การเข้าสู่ระบบ และพฤติกรรมการใช้จ่าย ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ปกติ เช่น การทำธุรกรรมจากสถานที่ที่ไม่เคยใช้ หรือการทำธุรกรรมในเวลาที่ไม่ปกติ AI จะสามารถตรวจจับได้ทันที
• วิเคราะห์ข้อมูลการฉ้อโกงในอดีตเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ โดยใช้ข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงในอนาคต

2. การให้บริการลูกค้า

• การปรับปรุงบริการส่วนบุคคล: โดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคล
• แชทบอทถูกใช้ในการตอบคำถามและช่วยแก้ไขปัญหาของลูกค้าทางออนไลน์ เป็นการให้บริการได้แบบ 24/7 เลยทีเดียว

3. การจัดพอร์ตโฟลิโอการลงทุน

• วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ข้อมูลตลาด ข้อมูลเศรษฐกิจ ข้อมูลข่าวสาร และข้อมูลบริษัท และใช้อัลกอริธึม Machine Learning เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดหุ้น สินทรัพย์ต่างๆ และภาวะเศรษฐกิจในอนาคต
• สร้างพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสมกับเป้าหมายการลงทุนและระดับความเสี่ยงของนักลงทุนแต่ละคน โดยวิเคราะห์ผลการลงทุน เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การลงทุนในอนาคต

4. การเขียนโค้ดสำหรับพัฒนาโปรแกรม

• แนะนำการเติมโค้ดที่เหมาะสมตามบริบท เช่น ชื่อฟังก์ชัน ตัวแปร หรือคลาสที่ใช้งานบ่อย เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น
• ช่วยตรวจสอบข้อผิดพลาดในโค้ด เช่น ไวยากรณ์ผิด การใช้ตัวแปรที่ไม่ได้ประกาศ หรือการเรียกใช้ฟังก์ชันที่ไม่ถูกต้อง และยังสามารถแนะนำวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบในโค้ดนั้นด้วย

โดย Krungsri Nimble ในฐานะที่เป็นผู้อยู่เบื้องหลังการเขียนโปรแกรมต่างๆ ให้กับธนาคารกรุงศรีอยุธยา ก็เริ่มมีการนำ AI มาช่วยในการเขียนโค้ดเช่นเดียวกัน (นะจ๊ะ) เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้ดียิ่งขึ้น

ทีม Speaker ที่มาแชร์ในหัวข้อต่างๆ ภายในงาน KSN Tech Talk

ทีมผู้จัดงานจาก Krungsri Nimble และ สมาคมธุรกิจดิจิทัลภาคเหนือ, Northern Digital Enterprise Association (NDEA)

p’Eak Ekkapol as Speaker on stage

Written by Eak Ekkapol