數位人道專欄｜如何透過大數據、AI等數位工具，幫助有需要的人？
每當我們撥出一通電話、購買某個商品、使用社群媒體，甚至僅僅打開網頁瀏覽，都在不知不覺中產生大量資訊，加上自動化感測裝置的連續資料，都已經被政府單位或是私人企業儲存與運用，現代人的日常生活中充斥著無數的大數據資訊源與其交互組合應用，幾乎已經可以說，各種大數據資訊或雲端計算科技已涵蓋了人類社會中的各種面向。
而自2007年的肯亞全國性衝突內亂、2010年的海地大地震與隔年的日本東北大地震之後，越來越多國際合作機構，也開始透過各種大數據資訊或雲端計算科技的應用，解決當下人道救援上所面臨的問題，給予目標族群更快速、有效的援助服務。
許多發展中國家的公共衛生改善與發展，直接影響該國家人民的生存條件與健康條件。目前各國雖透過社群媒體大數據探勘技術企圖進行早期偵測，但如同文獻與相關報導中所提及，多因城鄉差異過大，資訊能力素養不齊，資料過度集中於高人口密度區域，而造成評估上的誤差與偏鄉地區的低估。
上述之偏差狀況，也在創辦人潘人豪老師數度至海地進行人道援助計畫時得到驗證。2013年，潘老師時隔三年再度訪問海地北部Artibonite省之偏鄉Saint-Michel-de-l’Attalaye地區時，遭遇該區域爆發嚴重霍亂疫情，卻仍是無法有效控制疫情散布。原因除因當地缺乏公共衛生工程礎建設、民眾公共衛生教育素養不足外，當地醫療機構仍使用紙本文件進行病患診斷紀錄，缺乏病患追蹤、主動式訊息通報機制，導致衛生單位無法立即獲取第一手疾病資訊以進行疫情防堵，亦是主要原因之一。
上述霍亂爆發的混亂，也讓老師堅信——
唯有由政府端建立真正醫療大數據平台，進行即時傳染性疾病事件通報、監控、追蹤機制，搭建全國醫療資訊傳遞網路，才是治標治本之道。
在潘老師回到台灣之後，除了思索「手上有這麼多的數位工具資源，如何透過資源整合真正為需要的人提供幫助」，甚至是進而翻轉為即將邁入超高齡社會的台灣提供解方，因為即便是醫療資源豐沛的台灣，仍有一群人，拿著一樣的健保卡，卻有著兩種不同的命運……。
在都市裡，我們可以稍有不舒服便去附近巷口的診所看醫生；在偏鄉，我們遇到了痛風發作，忍了四天痛到昏倒才被送下山的長輩。
偏鄉健康現況，不僅是就醫不便、醫療資源分配不均的問題，根本的問題來自於照顧人力不足、嚴重的健康意識缺乏與衛生教育不足的狀況。
雖然政府為滿足國民長照需求並落實在地老化目標，每年持續廣布長照據點、提升服務可近性。但在一線實務上， 在人員訓練不足與缺乏經濟誘因等問題下，使得許多亞健康的慢性病長者缺乏長期的健康監測，一旦發生急性問題也無法順利獲得良好的轉介處理，使得慢性疾病控制不良，各種急性併發症增加，進一步佔用寶貴的醫療資源。
眼見醫療照護的資源成長跟不上高齡化的時代來臨，我們的做法是透過科技的發展，消弭城鄉醫療資源落差，主動與每個部落、據點聯繫、建置數位環境，用更簡單先進的方式，讓偏鄉民眾能從被動獲得醫療協助，到有媒介主動找尋需要的醫療資源。每個據點背後都有一支跨專業的健康照護團隊做長者的靠山！
就這樣，隨著政府經費挹注，確立服務模式後，已陸續有400個以上的社區照護據點主動向潘老師WaCare團隊提出需求，我們也在2020年共同成立「社團法人數位人道協會」，期以透過邀請企業、協會、團體及個人參與，拉近民眾與偏鄉的距離。
自協會成立以來，已為全台16個縣市、200個以上社區據點，提供2000堂以上的健促課程，累積30萬人受益，真正從使用者需求出發，用直觀、先進的方式，讓偏鄉民眾能從被動獲得醫療協助，到有媒介主動找尋需要的醫療健康知識，最終透過健康識能的提升，降低偏遠地區長者的急症發生率，進而落實延緩長者失能失智。
透過數位模式的導入與培力，著手為長年的醫療不平等與城鄉差距帶來解方！
