Web3.0下的生成藝術世界 by eziraros 劉乃廷
Ladies that UX Taipei 八月特別活動
Web3 / NFT 的世界長怎樣？我們邀請藝術創作者eziraros，和大家分享生成藝術作品是如何生成的？在什麼樣的市場被買賣？以及鑑賞生成藝術需要具備的觀念有哪些？
動手體驗生成藝術
分享開始前，eziraros讓參與者分成小組共同創作一副生成圖片，並設定線條邏輯，例如線條不能變成死的圈圈，若穿過其他線條則是可行的等等，不同的小組創作出的圖片各有特色，也讓大家動手體驗創作藝術的生成過程。
而分享的一開始 eziraros 分享自己是從事十多年的前端軟體工程師，並在近幾年開始利用前端工具例如：javascrtips等，來創作生成圖片，並有機會參與多個實體以及數位的美術策展。
在藝術世界中，「程式」就像是「畫筆」一般，試圖畫的工具，「生成中夾帶的隨機性與美」就成為藝術作品中「創作之美」
eziraros認為，創作的內容可以是——如何模擬塑膠袋與水母共存於海洋中之美，也可以是台灣冷氣室外機的本土建築之美，更可以用生成的方式仿製實體圖像作品來翻玩數位與實體的跨越之美。
Generative Art v.s. AI Generative Art
與AI Generative Art生成作品的一個很大的不同之處，在於AI生成取決於模擬當初模型訓練資料的圖像內容，例如：訓練資料中多是亞洲人像的圖片，若今天要AI生成歐美臉孔的圖像，會極有難度；然而，Generative Art則是用程式客製化生成，對作品的操控度大為提升，對細節的掌握也更加精確。
生成藝術的隨機性
eziraros表示，程式製作的過程可以設定一個邏輯，讓生成的圖片依循此邏輯、生成一些線條等，例如：每一條線的生成起始點都是前一條線的中心，畫作將會自動生成具有隨機性的圖片。若圖片具有稀缺性，例如100張生成圖僅有一張是獨特樣貌的，有可能此圖會成為消費者高價收藏的圖片之一。
NFT下的數位圖片儲存平台fxhash
在NFT區塊鏈數位資料儲存平台技術開發之前，數位圖片只能以紙本印出來銷售給客人，但NFT技術問世後，數位資料終於能在網路上銷售，這讓數位形式的生成藝術得以有市場。
例如fxhash平台透過區塊鏈其中之一的泰卓鏈(Tezos)，讓消費者透過平台做數位藝術作品買賣，玩家更可以設定作品參數來生成獨一無二的作品，這也讓生成藝術創作權利能同時被賣家與買家所擁有。
關於eziraros
eziraros 劉乃廷，從事網頁設計、前後端程式開發工作約十五年，自 2022 年開始創作生成藝術，作品主要發表於生成藝術 NFT 平台 fxhash。擅長使用 p5.js 逐格繪圖，題材以具象物為主，代表作為《生成章魚》，被收錄於指標性的生成藝術 NFT 選集 TENDER ICONS。了解更多>
活動預告：AI x FinTech — 探索AI在金融業的應用與影響
LTUX Taipei 九月份活動邀請 AI Engineer Zoe 以及國泰世華 UFO Lead Esther，共同深入探討 AI 在金融領域的應用與挑戰。Zoe 首先帶領我們理解 AI 的核心概念，並透過數據科學的視角，剖析 AI 在金融業中的角色和應用；接著，Esther 將分享她實踐的經驗，探討如何透過 AI 設計工作坊在金融業軟體開發中取得成果。除此以外，兩位講者將在 Panel 中進行對話，共同探索 AI 在金融業的前景與可能性。由此報名>
