AGI: Una Inteligencia Artificial Avanzada que podría superar la Inteligencia Humana

Pedro Ortiz
LatinXinAI
Published in
6 min readJun 5, 2023

La última vez escribí cómo la inteligencia artificial actual podría reemplazar a algunos tipos de desarrolladores. Si bien tecnologías como ChatGPT 3.0 son altamente capaces de codificar, aún necesitan instrucciones muy específicas. Debemos agregar que ChatGPT 3.0 fue modelado con datos procesados hasta 2021, y hay varias tecnologías nuevas que las IA, como ChatGPT 3.0, no podrían procesar o codificar exitosamente. Incluso, en varios casos estos desarrollos han proporcionado información incorrecta. La interacción humana sigue siendo necesaria al utilizar estas tecnologías. Y actualmente, solo podría aumentar el rendimiento en lugar de sustituirlo por completo (a menos que seas el desarrollador muy específico al que me referí en el artículo anterior).

Sin embargo, ¿sabías que existe un prototipo más inteligente que la inteligencia artificial "narrow" (concepto en inglés cual nos referimos a la inteligencia artificial actual) que tenemos hoy y que la IA podría tener la inteligencia comparable, o incluso, exceder a la de los humanos? Bueno, te presento a AGI.

Inteligencia Artificial General

AGI, abreviatura de Inteligencia Artificial General (Artificial General Intelligence en inglés), es un término que no tiene una definición precisa debido a los debates en curso dentro del campo. Sin embargo, en su núcleo, AGI tiene como objetivo replicar las notables habilidades de resolución de problemas y funciones cognitivas exhibidas por los humanos. Esto implica permitir que los sistemas de IA encuentren soluciones de manera autónoma, se adapten a nuevas situaciones y posean una comprensión amplia en diversos dominios.

AGI busca emular la cognición humana.

¿Qué es la cognición?

"En pocas palabras, la cognición es el pensamiento y abarca los procesos asociados con la percepción, el conocimiento, la resolución de problemas, el juicio, el lenguaje y la memoria."
Prácticamente, es la forma en que procesamos una tarea y encontramos una solución para ella, utilizando nuestro razonamiento, recuerdos y resolución creativa de problemas. AGI busca imitar estos procesos.

Pero ChatGPT 3.0 ya hace esto, ¿verdad?

La respuesta es no. ChatGPT, al menos la versión 3.0, aún no tiene este alcance. Por ejemplo, ChatGPT 3.0 no tiene “memoria”. Según los foros comunitarios de OpenAI³, cada solicitud envía todo el historial de conversación, por lo que no “recuerda” exactamente. Tampoco tiene capacidades de razonamiento, conciencia, ni una verdadera comprensión de la información que se está procesando.

Simplemente encuentra patrones de lo que aprendió de los datos de entrenamiento y proporciona una respuesta similar a la humana.

Y aquí es donde AGI se diferencia…

AGI, por otro lado, tendrá la capacidad de comprender cuál es la tarea, razonar, aprender de ella y aplicar una solución. Y sí, es comparable con la inteligencia humana. Muchos expertos dicen que podría tener “mentes” más inteligentes que las de los humanos. Uno de ellos es Max Tegmark, un profesor que realiza investigaciones de IA para el MIT, en un artículo escrito para “Time” ⁸, que considera que AGI es una amenaza para los humanos.

Otro experto considerado el “padrino” de la IA, Geoffrey Hinton, habló sobre los peligros de la IA en una entrevista con la BBC ⁵. De manera similar, Max Tegmark comparte la opinión de que la IA podría ser más inteligente que nosotros y, como él describe, podría resultar “bastante aterrador” ⁵. Proporcionó ejemplos de los chicos malos utilizando la IA para hacer cosas malas. En este caso, Geoffrey Hinton se refería específicamente a los bots de IA.

¿El problema aquí? Básicamente, los humanos tendrían que competir con una inteligencia superior.

Sin embargo, tenemos al CEO de OpenAI, Sam Altman, quien parece tener una visión más positiva de AGI: “hacer que las personas sean más inteligentes y saludables”. ²

https://twitter.com/sama/status/1655249663262613507

¿Cuánto tiempo debemos esperar para ver AGI?

Expertos como Demis Hassabis, CEO de DeepMind, en una entrevista para el Wall Street Journal ⁶, compartió su punto de vista y afirma que AGI podría ser posible en unos pocos años, al menos en alguna forma.

Según AI Impacts, una encuesta de expertos sobre el progreso de la IA realizada en 2022 ¹, la mayoría de los encuestados estiman que se alcanzará una inteligencia artificial de alto nivel alrededor de 2059. (El término de la inteligencia artificial de alto nivel a menudo es intercambiable con AGI).

El 13 de abril de 2023, Microsoft publicó una investigación ⁷, demostrando que AGI podría estar más cerca de lo esperado y que ChatGPT 4.0 podría mostrar señales de AGI.

En resumen…

En este artículo, hemos examinado los conceptos fundamentales que rodean a la Inteligencia Artificial General (AGI) y nos hemos sumergido en su estado actual. AGI encarna la búsqueda de sistemas autónomos que pueden imitar la inteligencia humana. Si bien aún no se cuenta con una línea de tiempo precisa para su plena realización, los avances notables en la investigación de la IA en los últimos años ofrecen una trayectoria prometedora hacia su eventual surgimiento.

Las implicaciones de AGI en la sociedad son cautivadoras y estimulantes. A medida que esperamos su llegada, nos enfrentamos a un futuro lleno de posibilidades e incertidumbres. El impacto en diversos aspectos de nuestras vidas, para mejor o para peor, sin duda será intrigante.

Referencias

1. AI Impacts. (3 de agosto de 2022). 2022 Expert Survey on Progress in AI. Recuperado de https://aiimpacts.org/2022-expert-survey-on-progress-in-ai/#High-level_machine_intelligence_timelines

2. Altman, S. [@sama]. (7 de mayo 2023). “here is an alternative path for society: ignore the culture war. ignore the attention war. make safe agi. make fusion. make people smarter and healthier. make 20 other things of that magnitude. start radical growth, inclusivity, and optimism. expand throughout the universe.” [Tweet]. Twitter.

3. Armstrong, P. (11 de abril de 2023). Response to “It will be much better, when chat GPT can remember about all previous chats.” Recuperado de https://community.openai.com/t/it-will-be-much-better-when-chat-gpt-can-remember-about-all-previous-chats/152017

4. Dumper, K., Jenkins, W., Lacombe, A., Lovett, M., & Perimutter, M. (n.d.). Simply put, cognition is thinking. Recuperado de https://opentext.wsu.edu/psych105/chapter/7-2-what-is-cognition/

5. Kleinman, Z., & Vallance, C. (2 de mayo de 2023). AI ‘godfather’ Geoffrey Hinton warns of dangers as he quits Google. BBC News. Recuperado de https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65452940

6. Kruppa, M. (2 de mayo de 2023). Google DeepMind CEO Says Some Form of AGI Possible in a Few Years. Recuperado de https://www.wsj.com/articles/google-deepmind-ceo-says-some-form-of-agi-possible-in-a-few-years-2705f452

7. Sebastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, & Yi Zhang. (13 de abril de 2023). Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf

8. Tegmark, M. (25 de abril de 2023). The ‘Don’t Look Up’ Thinking That Could Doom Us With AI. Recuperado de https://time.com/6273743/thinking-that-could-doom-us-with-ai/

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Pedro Ortiz
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Experienced .Net developer with a passion for Machine Learning. Committed to helping startups grow by creating scalable and innovative software solutions.