LBox 팀 블로그

‘Efficient Neural QAC’ 논문을 기반으로 검색어 자동완성 기능의 알고리즘에 대해서 설명합니다. 그리고 여러 오타 케이스 중에 검색어 입력 오류와 띄어쓰기 교정 알고리즘, 마지막으로 검색 데이터 파이프라인을 다룹니다.

Model Serving에 대해서 알아보고, BentoML 프레임워크의 코드를 기반으로 기본저인 아키텍쳐와 micro batching 처리 방식을 알아봅니다.

안녕하세요! 엘박스 프론트엔드 엔지니어 한 윤 입니다. 이전 편에서는 총 3개의 하위 workspace 를 구성해 보았습니다. 본편에서는 2편에서 구성해놓은 workspace 들간에 코드를 공유하여 사용하기 위한 세팅과 ESLint 와…

Megatron-LM을 기반으로 다양한 NLP Task의 코어가 되는 법률 도메인에 특화된 언어모델을 학습 및 성능을 평가했던 언어모델 개발기입니다.

안녕하세요! 엘박스 프론트엔드 엔지니어 한 윤 입니다. 이전 편에서는 모노레포를 구축하기 이전에 필요한 여러 제반 사항들을 세팅해 보았습니다. 본편에서는 본격적으로 모노레포 하위에 속한 workspace 들을 하나씩 구성해보도록 하겠습니다.

엘박스 프론트엔드 챕터에서 Yarn berry 및 Turborepo 를 활용하여 Monorepo 프로젝트를 구축해본 경험을 공유합니다!

Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다.