Software Profiling

Dalam mengembangkan suatu perangkat lunak, profiling adalah pengukuran untuk analisis program secara dinamis misalnya kompleksitas waktu atau memori yang digunakan, banyaknya function call dan sebagainya. Profiling umumnya dilakukan dengan tujuan membuat program lebih optimal.

Dalam menggunakan Golang, terdapat tools pprof yang dapat digunakan untuk profiling. Pertama, profiling perlu di-enable pada program yang akan kita lakukan profiling dengan menambahkan kode berikut:

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }
    ...

Selanjutnya ketika menjalankan binary program, kita bisa menambahkan flag -cpuprofile: (contoh file binary program bernama havlak1)

./havlak1 -cpuprofile=havlak1.prof

Selanjutnya pprof akan menyediakan antarmuka interaktif melalui terminal:

# of loops: 76000 (including 1 artificial root node)
$ go tool pprof havlak1 havlak1.prof
Welcome to pprof!  For help, type 'help'.
(pprof)

Fungsi yang sering digunakan adalah topN untuk mengurutkan function program berdasarkan banyak sample. Sample memberikan gambaran seberapa berpengaruh suatu function:

(pprof) top10
Total: 2525 samples
     298  11.8%  11.8%      345  13.7% runtime.mapaccess1_fast64
     268  10.6%  22.4%     2124  84.1% main.FindLoops
     251   9.9%  32.4%      451  17.9% scanblock
     178   7.0%  39.4%      351  13.9% hash_insert
     131   5.2%  44.6%      158   6.3% sweepspan
     119   4.7%  49.3%      350  13.9% main.DFS
      96   3.8%  53.1%       98   3.9% flushptrbuf
      95   3.8%  56.9%       95   3.8% runtime.aeshash64
      95   3.8%  60.6%      101   4.0% runtime.settype_flush
      88   3.5%  64.1%      988  39.1% runtime.mallocgc

Kolom pertama dan kedua menunjukkan jumlah sample dimana function berjalan, kolom ketiga ada kumulatif dari kolom kedua. Kolom keempat dan kelima menunjukkan jumlah sample dimana function muncul (termasuk sedang berjalan atau menunggu function lain). Untuk mengurutkan berdasarkan kolom keempat dan kelima dapat menggunakan flag -cum:

(pprof) top5 -cum
Total: 2525 samples
       0   0.0%   0.0%     2144  84.9% gosched0
       0   0.0%   0.0%     2144  84.9% main.main
       0   0.0%   0.0%     2144  84.9% runtime.main
       0   0.0%   0.0%     2124  84.1% main.FindHavlakLoops
     268  10.6%  10.6%     2124  84.1% main.FindLoops

Selain itu pprof juga menyediakan visualisasi function call dengan bantuan graphviz yang dapat dilihat dengan perintah:

(pprof) web

Potongan Graf

Dengan informasi yang disediakan profiling, kita dapat tau function mana yang lebih berdampak bila kita optimisasi.