Let’s Data Podcast # 003 — Fernanda Andaló

Nossa convidada é desenvolvedora de soluções de Machine Learning na LEGO e pesquisadora em Machine Learning e Visão Computacional, e além de conversarmos sobre tudo isso, também falamos sobre Deep Learning na perícia criminal, o papel das mulheres nas áreas STEM e muito mais!

Felipe Schiavon
Let’s Data
2 min readApr 18, 2021

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Neste episódio conversamos com Fernanda Andaló, desenvolvedora de soluções de Machine Learning na LEGO e pesquisadora em Machine Learning e Visão Computacional. Ela também é cofundadora e CTO da SciPet, onde coordena projetos de pesquisa de aprendizado de máquina relacionados à biometria animal. Ela é bacharel, mestre e doutora em Ciência da Computação. Foi pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) no Laboratório de Computação Gráfica — Visgraf e também pela Unicamp, em colaboração com a Motorola. Além disso, é pesquisadora associada ao Instituto de Computação da Unicamp e foi Chair (2016–2017) do programa IEEE Women in Engineering (WIE) — Seção Sul do Brasil.

Dentre os assuntos, conversamos sobre como é trabalhar na LEGO (na Dinamarca), quais projetos de Machine Learning ela trabalhou ou está trabalhando na empresa, o uso de Visão Computacional e Deep Learning, incluindo na perícia criminal, o papel das mulheres nas áreas STEM e muito mais!

Todos os episódios do Let’s Data Podcast são transmitidos ao vivo no nosso canal do YouTube e também é possível assistir à gravação.

Você pode ouvir o podcast no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.

Referências de assuntos neste episódio

[00:08:14] LEGO® Hidden Side

[00:09:02] LEGO® Vidyio

[00:10:53] Billund, Dinamarca

[00:11:45] História da LEGO

[00:13:45] Filme: LEGO House — Home of the Brick

[00:14:50] “Only the best is good enough” — Ole Kirk Christiansen

[00:17:10] Google Scholar — Fernanda Andaló

[00:17:57] PSQP: Puzzle Solving by Quadratic Programming

[00:27:50] Unraveling the Notre Dame Cathedral fire in space and time: an X-coherence approach

[00:28:40] Rafael Padilha — LinkedIn

[00:30:00] Boston Marathon bombing

[00:36:25] SciPet/CrowdPet

[00:42:13] PyLadies

[00:45:40] IEEE Women in Engineering — South Brazil

Bate Bola

[00:50:05] Cientista de dados: Fei Fei Li

[00:53:06] Livro: History of Denmark — Palle Lauring

[00:54:12] Livro: The Creativity Code: How AI Is Learning to Write, Paint and Think — Marcus du Sautoy

[00:55:35] Filme: O Mágico de Oz

[00:55:50] Banda: Descendents — Wikipedia / Spotify

[00:56:22] Artista: Amanda Palmer — Wikipedia / Spotify

[00:56:28] Banda: The Dresden Dolls — Wikipedia / Spotify

☑️ Observação: os timestamps se referem ao tempo do episódio em vídeo (no YouTube).

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Felipe Schiavon
Let’s Data

Data Scientist | Cofounder and Host at Let’s Data