Let’s Data Podcast # 005 — Flávio Clésio
Nosso convidado é Staff Data/Machine Learning Engineer na Artsy, tem mais de 5 anos de experiência como profissional de Machine Learning e mais de 8 anos de experiência em TI
Neste episódio, conversamos com Flávio Clésio, Staff Data/Machine Learning Engineer na Artsy. Ele tem mais de 5 anos de experiência como profissional de Machine Learning e mais de 8 anos de experiência em TI, tendo passado por diversas empresas, como Movile, Kroton, Delivery Hero e MyHammer, para citar só algumas.
Falamos sobre a diferença entre os cargos na área de data science (engenheiro de dados, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de machine learning), como é trabalhar na Alemanha e a diferença de perfil das equipes do Brasil e de lá. Também conversamos sobre Docker, GDPR, LGPD, segurança e privacidade dos dados, ataques adversariais em Machine Learning e muito mais!
Todos os episódios do Let’s Data Podcast são transmitidos ao vivo no nosso canal do YouTube, onde também é possível assistir às gravações.
Você pode ouvir o podcast no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.
Vagas de emprego
Antes de seguirmos para as referências de assuntos do episódio, divulgamos aqui duas vagas de emprego na Artsy, para o time de dados, sobre as quais o Flávio comentou no episódio:
Referências de assuntos neste episódio
[00:04:43] Artsy
[00:16:40] Artigo: O inglês é o novo latim — Flávio Clésio
[00:20:58] Docker
[00:23:52] Flávio Clésio — Site
[00:25:03] Anderson Soares — LinkedIn | Twitter
[00:25:34] Movile
[00:27:47] Strata Hadoop World 2016 — Singapura
[00:34:22] Artigo: Dados: O novo petróleo ou o novo urânio? — Flávio Clésio
[00:35:13] Thread no Twitter:
[00:39:50] Recital 71 EU GDPR
[00:43:41] Péricles Luz — LinkedIn
[00:45:55] TextAttack
[00:47:00] Andrej Karpathy, Tesla — PyTorch Conference
[00:48:10] Codecon 2021 — Ataques Adversariais em Machine Learning — Flávio Clésio
Bate Bola Jogo Rápido
[00:50:21] Cientista de Dados (Estrangeiro): Jeremy Howard— Twitter
[00:50:43] Cientista de Dados (Brasileiro): Mario Filho — Twitter
[00:52:43] Livro: Beyond Human Error: Taxonomies and Safety Science — Goodreads
[00:53:36] Filme: A Lista de Schindler— Wikipedia
[00:54:15] Banda (Nacional): Sepultura — Wikipedia / Spotify
[00:53:56] Banda (Estrangeira): Angra — Wikipedia / Spotify
[00:54:31] Artigo: Brazilian Heavy Metal: An Exploratory Data Analysis using NLP and LDA — Flávio Clésio
[01:02:31] Flávio Clésio — Medium | Youtube: Canal Artigos de Machine Learning
☑️ Observação: os timestamps se referem ao tempo do episódio em vídeo (no YouTube).
