Let’s Data Podcast # 008 — José Ferraz Neto

Da química para a ciência de dados e o papel das comunidades como o PyData

Neste episódio conversamos com José Ferraz Neto, cientista de dados da Agência Nacional do Petróleo — ANP e organizador do PyData Brasília. Além disso, é graduado em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina e mestre em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina.

Falamos sobre como ocorreu a mudança de área de atuação de químico para cientista de dados: os motivos, os desafios, o processo e o caminho percorrido. Também conversamos sobre projetos de machine learning no setor público e o papel das comunidades na vida e no desenvolvimento dos cientistas de dados, com destaque especial para o PyData Brasília, grupo coordenado por ele.

Todos os episódios do Let’s Data Podcast são transmitidos ao vivo no nosso canal do YouTube, onde também é possível assistir às gravações.

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Referências de assuntos neste episódio

[00:03:23] Agência Nacional do Petróleo — ANP

[00:10:17] dplyr: A Grammar of Data Manipulation

[00:10:17] Hadley Wickham

[00:10:40] Udacity

[00:10:57] Data Analysis with Python and SQL (curso similar ao feito pelo Neto Ferraz, em inglês)

[00:14:27] Mario Filho

[00:23:40] Selenium Python

[00:27:50] Post do Datahackers sobre lifelogging

[00:31:02] PyData Brasília

[00:34:29] Deep Learning Brasília

[00:40:08] The AI Hierarchy of Needs

[00:42:20] Giba Titericz

Bate Bola Jogo Rápido

[00:44:31] ggPlot R

[00:45:40] Cientista de dados: Nadieh Bremer

[00:47:38] Livro: Factfullness

[00:48:54] Filme: Interstellar

[00:49:49] Banda: Muse — Wikipedia, Spotify

☑️ Observação: os timestamps se referem ao tempo do episódio em áudio (nos principais players de podcast).