Let’s Data Podcast #038— Rodrigo Teoria

Data Mesh e Engenharia de Dados

Neste episódio, batemos um papo com o Rodrigo Teoria, destaque no mundo da Engenharia de Dados e na Comunidade de Dados no Brasil.

Conversamos sobre as principais diferenças entre as carreiras de cientista e engenheiro de dados. Teoria compartilhou conosco os segredos por trás de um pipeline de dados eficaz e por que o data mesh está ganhando tanto destaque no mundo corporativo. Se você está buscando insights valiosos sobre a vanguarda da engenharia de dados, este é o episódio para você.

Referências de assuntos neste episódio
☑️ Observação: os timestamps se referem ao tempo do episódio no YouTube.

[00:03:03] Seu caminho para se tornar um Engenheiro de Dados

[00:12:03] Diferença entre Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e MLOps

[00:17:34] Segredos por trás de um pipeline de dados eficaz

[00:29:08] Por que o Data Mesh está ganhando tanto destaque no mundo corporativo

[00:38:25] História da origem do apelido ‘Teoria’

[00:41:34] Trabalho na Serasa Experian

[00:45:37] Trabalho na Universidade de Pernambuco (UPE)

[00:50:58] ‘Supletivos’ (projeto criado com a comunidade Data Hackers

[00:57:46] Python ou R?

[00:59:36] Cientistas de Dados: Andrew Ng e Téo Calvo

[01:00:30] O que a IA ainda não consegue?

[01:01:07] Livro: Como as pessoas aprendem?

[01:01:43] Série: Breaking Bad

[01:02:23] Banda: Metallica

[01:02:46] Hobby: Jiu Jitsu e Corrida

[01:05:14] Pergunta de 1 milhão de euros

As referências deste espisódio foram curadas pelo João Rocha Vianna.

Obrigado João!